مدل‌های پایه (Foundation Models) در پیش‌بینی سری‌های زمانی عالی هستند، اما یک مشکل بزرگ دارند: وقتی خروجی تولید می‌کنند، تغییر دادن یا اصلاح آن‌ها…

محققان در پژوهشی تازه روی مدل‌های عصبیِ استدلال‌گر (مثل Lattice Deduction Transformer)، به نکته جالبی پی بردند. این مدل‌ها در حل بازی‌های منطقی مثل…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک «HypEMBER» را معرفی کرده‌اند که به طور ویژه برای کنترل بهینه و پایدار سیستم‌های پیچیده فیزیکی طراحی شده…

محققان در یک پژوهش فنی جذاب، راهکار جدیدی برای افزایش بهره‌وری حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی (DNN) ارائه داده‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

اگر در دنیای یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که «خوشه‌بندی نرم» (Soft Clustering) چقدر در تحلیل داده‌ها حیاتی است. حالا خبر خوب اینکه…

محققان در یک پیشرفت علمی جدید، معماری‌های پیچیده «مدل‌های زبانی ژنومی» را کالبدشکافی کردند. این مدل‌ها که پیش‌تر در پیش‌بینی توالی‌های ژنتیکی عملکرد خیره‌کننده‌ای…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی این پرسش پرداخته‌اند که گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) چطور می‌توانند به عامل‌های هوشمند در یادگیری تقویتی (RL) کمک…

محققان در پژوهشی جدید، ترکیب قدرتمندی از پهپادها (UAV) و سیستم‌های هوشمند ISAC ارائه داده‌اند. این سیستم با استفاده از «یادگیری تقویتی عمیق» (Deep…