برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🧠 معمای یادگیری ترنسفورمرها: آیا هوش مصنوعی میتواند «انتخاب مدل» را درک کند؟
محققان در یک پژوهش جدید با معرفی «تونلهای باد بیزی» (Bayesian Wind Tunnels)، توانایی ترنسفورمرها را برای انجام «انتخاب مدل بیزی» به چالش کشیدند.…
-
🚀 جایگزین قدرتمند برای مدلهای ترنسفورمر: معرفی HyenaND! 🧠
محققان در یک دستاورد جدید، اپراتور هوشمند «HyenaND» را معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در پردازش دادههای چندبعدی (مثل تصاویر پزشکی، ویدئوها و مدلسازیهای…
-
🚀 پیشرفت چشمگیر در حل معادلات پیچیده فیزیک با هوش مصنوعی! ⚛️
محققان در یک پژوهش جدید، مدل نوآورانه «RA-HSPINN» را معرفی کردهاند که انقلابی در حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs) محسوب میشود. این روش با…
-
🚀 جلوگیری از نشت دادهها در مدلهای یادگیری ماشین با ابزار جدید Refnd! 🧬
محققان برای حل یک مشکل بزرگ در آموزش مدلهای هوش مصنوعیِ متمرکز بر دادههای زیستی (مانند پروتئینها و مولکولها)، الگوریتم جدیدی به نام «Refnd»…
-
🍎 یادگیری سقراطی با هوش مصنوعی؛ هوشمندتر از همیشه!
یکی از چالشهای بزرگِ معلمان هوشمند (Socratic Tutors)، «فروپاشی داربست» (Scaffolding Collapse) است؛ یعنی وقتی دانشآموز فشار میآورد، هوش مصنوعی سریعاً پاسخ نهایی را…
-
🚀 فشردهسازی پرامپتها با Spectral-LSH؛ راهکاری برای سرعت بیشتر در مدلهای زبانی! 🧠✨
همانطور که میدانید، یکی از بزرگترین چالشهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، هزینهی بالای محاسباتی هنگام کار با متون طولانی (Long-Context) است. حالا محققان متد…
-
🧠 کنترل رفتار مدلهای زبانی: روشی شفاف برای تغییر عملکرد هوش مصنوعی
محققان در یک پژوهش جدید، متدولوژی نوآورانهای را برای «فرماندهی به فعالسازیها» (Activation Steering) در مدلهای زبانی بزرگ ارائه کردهاند. این روش به جای…
-
💡 بهینهسازی حرفهایتر مدلهای زبانی با AdaRoPE! 🚀
محققان در پژوهشی جدید، متوجه شدند که روشهای فعلی برای تعیین موقعیت کلمات (RoPE) در مدلهای ترنسفورمر به اندازه کافی بهینه نیستند. در روشهای…
-
🛡️ هوش مصنوعی ایمنتر در گفتگوهای طولانی با فریمورک جدید CRA!
بسیاری از سیستمهای امنیتی LLM، هر پیام را به صورت جداگانه بررسی میکنند که باعث میشود خطراتی که در طول یک گفتگوی طولانی ایجاد…
-
🚀 بهینهسازی دقیقتر سیستمهای توصیهگر با روش Stochastic Primal-Dual!
در دنیای سیستمهای توصیهگرِ مبتنی بر مدلهای زبانی (Generative RS)، یکی از چالشهای اصلی، تولید لیستهای پیشنهادی است که علاوه بر مرتبط بودن، عدالت…









