مدل‌های تولید تصویر از متن (T2I) معمولاً در اجرای پرامپت‌های پیچیده که شامل چندین شیء و ویژگی‌های خاص هستند، دچار اشتباه می‌شوند. اما محققان…

دانشمندان با استفاده از یک فریم‌ورک «خود-نظارتی» (Self-Supervised) و شبکه‌های عصبی Siamese، روشی نوین برای بهبود کیفیت تصاویر «توموگرافی کامپیوتری فوتوآکوستیک» (PACT) ابداع کرده‌اند.…

محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب هوشمندی به نام «FedDP-PALD» معرفی کرده‌اند که تحولی در آموزش مدل‌های پزشکی ایجاد می‌کند. این مدل با استفاده…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی این پرداختند که مدل‌های بینایی ماشین (مانند CNNها و Vision Transformerها) چگونه اشیاء را تشخیص می‌دهند. آیا آن‌ها…

مدل‌های هوش مصنوعی در ویرایش تصاویر پزشکی پیشرفت زیادی کرده‌اند، اما یک چالش بزرگ وجود دارد: “خطای جانبی” یا همان تغییر ناخواسته سایر بخش‌های…

محققان در جدیدترین پژوهش خود برای چالش ABAW، روشی نوین به نام «قانون توازن قدرت» (Strength-Parity) را برای تشخیص بهتر احساسات (Valence-Arousal) و حالات…

توسعه‌دهندگان در حوزه بینایی ماشین و یادگیری عمیق می‌دانند که یکی از بزرگترین چالش‌ها، کمبود داده‌های باکیفیت و متعادل برای قطعات صنعتی است. حالا…

محققان در مقاله جدیدی راهکار هوشمندانه‌ای برای «تشخیص احساسات چهره» در شرایط واقعی ارائه کرده‌اند. چالش اصلی اینجاست که در داده‌های واقعی، بسیاری از…

محققان در جدیدترین گزارش خود از برگزاری سومین دوره چالش «MAC» در کنفرانس ACM Multimedia 2026 خبر داده‌اند. این بار تمرکز اصلی از «شناسایی»…

محققان تکنولوژی جدیدی به نام «EMTS-Det» معرفی کرده‌اند که تحولی در ردیابی هوشمند توسط پهپادها ایجاد می‌کند. این سیستم به پهپادها اجازه می‌دهد حتی…