در دنیای تحلیل داده‌های تطبیقی (ADA)، محققان سال‌هاست به دنبال پاسخ یک سوال بنیادین هستند: آیا واقعاً برای جلوگیری از خطاهای آماری و بیش‌برازش…

محققان در مقاله‌ای جدید (arXiv:2607.06883)، رویکرد متفاوتی را برای پیدا کردن نقاط ثابت (Stationary Points) در مسائل بهینه‌سازی محدب تصادفی معرفی کرده‌اند. این تحقیق…

محققان در یک پژوهش جدید، روشی سبک و کارآمد برای تشخیص تصاویر دستکاری‌شده (Forgery) ارائه کرده‌اند که نیازی به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) سنگین ندارد.…

محققان در پژوهشی جدید به موضوع جالبی دست پیدا کردند: «مدل‌های ناظر» که برای شناسایی خرابکاری (Sabotage) مدل‌های هوش مصنوعی طراحی می‌شوند، در مواجهه…

دانشمندان متد جدیدی به نام LP-SFT معرفی کردند که یک چالش بزرگ در آموزش مدل‌های زبانی (SFT) را حل می‌کند. معمولاً وقتی مدل‌ها را…