دانشمندان در جدیدترین دستاورد خود، مدل «TempoNet» را معرفی کرده‌اند؛ یک سیستم زمان‌بندی هوشمند مبتنی بر یادگیری تقویتی که با استفاده از ترنسفورمرها، چالش…

محققان در یک دستاورد جدید، فریم‌ورک «CityGuard» را برای شناسایی افراد در دوربین‌های شهری معرفی کرده‌اند. چالش اصلی این پژوهش، حفظ حریم خصوصی کاربران…

محققان در مطالعه جدیدی، ابزار قدرتمند «SubQuad» را برای تحلیل سیستم ایمنی بدن معرفی کرده‌اند. این سیستم هوشمند با غلبه بر چالش‌های محاسباتی سنگین،…

محققان در یک دستاورد تازه، معماری جدیدی به نام «AdvSynGNN» را معرفی کرده‌اند که انقلابی در عملکرد شبکه‌های عصبی گراف (GNN) ایجاد می‌کند. این…

محققان در مطالعه جدیدی، فریم‌ورک «LiveGraph» را برای سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی معرفی کرده‌اند. این مدل با استفاده از ساختارهای گراف‌محور، می‌تواند یادگیری دانش‌آموزان را…

محققان در دستاورد جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای به نام «Emotion Collider» را معرفی کرده‌اند که درک احساسات و تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در مدل‌های چندوجهی…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که اگر بخواهیم بخشی از داده‌های حساس خود را از مدل‌های چندوجهی (Multimodal) حذف کنیم چه…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکاری خلاقانه برای اجرای شبکه‌های عصبی گراف (GNN) روی سخت‌افزارهای کوانتومی فعلی (NISQ) ارائه کرده‌اند. بزرگترین چالش این مدل‌ها، نیاز…

آیا تا به حال به ردپای کربنی مدل‌های هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ با بزرگ‌تر شدن مدل‌های جستجو، مصرف انرژی آن‌ها به یک چالش زیست‌محیطی…