محققان در یک پژوهش جدید، از یک چارچوب «یادگیری آگاه از فیزیک» (Physics-Informed Learning) برای پایش سلامت باتری‌های لیتیوم-یونی رونمایی کرده‌اند. این مدل با…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل هیبریدی و چندمقیاسی به نام HyBDM را برای پیش‌بینی دقیق‌تر سری‌های زمانی (Time Series Forecasting) معرفی کرده‌اند. این…

محققان مدل نوآورانه‌ای به نام TVGL-CFM معرفی کرده‌اند که در تحلیل سیستم‌های پیچیده مثل بازارهای مالی، شبکه‌های مغزی و سیگنال‌های ژنتیکی تحول ایجاد می‌کند.…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی یکی از چالش‌های کلیدی در سیستم‌های هوشمند پرداخته‌اند: «چه زمانی یک کنترل‌گر ایمن می‌تواند برای یادگیری بهتر، رفتارش…

محققان در یک پژوهش جدید، از ترکیب «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) و «مدل‌های مارکوف» برای بهبود روند درمان سرطان مثانه استفاده کرده‌اند. این چارچوب…

نگهداری و تعمیرات پیش‌گیرانه (Predictive Maintenance) همیشه با چالشِ «جعبه‌سیاه بودن» مدل‌های هوش مصنوعی روبرو بوده؛ یعنی مدل پیش‌بینی می‌کند دستگاه خراب می‌شود، اما…

در دنیای یادگیری ماشین، الگوریتم‌های «باندیت» (Bandit Problems) برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت بسیار کاربردی هستند. اما وقتی پاداش‌ها در طول زمان به…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش هندسه KV-Cache در هنگام آموزش مدل‌های زبانی پرداخته‌اند. این پژوهش نشان می‌دهد که با استفاده از یک…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی دقیق نرخ بیماری‌های تنفسی بر اساس داده‌های کیفیت هوا (به ویژه PM2.5) و…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل هوشمند «ChemFusion» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند نتایج واکنش‌های شیمیایی (به‌ویژه واکنش‌های کاتالیز شده با فلزات واسطه) را…