دنیای پزشکی باز هم شاهد پیشرفت خیره‌کننده‌ای است! محققان چارچوب جدیدی به نام HantaWatch را معرفی کرده‌اند که از قدرت «یادگیری فدرال» (Federated Learning)…

اگر در حوزه هوش مصنوعی پزشکی و گجت‌های پوشیدنی فعالیت می‌کنید، این خبر برایتان فوق‌العاده است! محققان به تازگی پروژه OpenMHC را معرفی کرده‌اند…

مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی (مثل نوسانات بورس یا داده‌های سنسورها) هنوز با چالش‌های بزرگی در توضیح‌پذیری دست‌وپنج نرم می‌کنند. در پژوهش…

مدل‌های استدلالی (Reasoning Models) که برای حل مسائل پیچیده از گام‌های تکرار شونده استفاده می‌کنند، با یک چالش خاص در کاهش دقت (Quantization) مواجه…

اگر در حوزه شبیه‌سازی‌های فیزیکی و مهندسی فعالیت می‌کنید، خبر جالبی برایتان داریم! محققان به تازگی مدل جدیدی به نام DiffARFNO معرفی کرده‌اند که…

محققان در مقاله جدیدی، راهکار نوآورانه‌ای برای رفع یکی از مشکلات رایج در آموزش مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) ارائه داده‌اند. الگوریتم‌های هم‌سوسازی مانند DPO،…

تا حالا فکر کردید مدل‌های زبانی که کدهای CUDA تولید می‌کنند، چقدر واقعاً سریع‌تر از کتابخانه‌های استانداردی مثل PyTorch عمل می‌کنند؟ پژوهش جدیدی نشان…

یکی از چالش‌های بزرگ در سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی (Fine-Tuning)، از بین رفتن فیلترهای ایمنی مدل است. وقتی مدل‌ها را برای کارهای خاص شخصی‌سازی می‌کنیم،…

آیا مدل‌های زبانی کوچک (MSLMs) واقعاً برای استفاده در کارخانه‌های هوشمند و سیستم‌های حساس آماده‌اند؟ محققان در پژوهش جدیدی بنام RobustMAD، اولین بنچمارک اختصاصی…

محققان به چالش بزرگی در آموزش مدل‌های زبانی (LLM) برخورد کرده‌اند؛ جایی که مدل‌ها در حین یادگیری مراحل استدلالی، دچار «بن‌بست بهینه‌سازی» می‌شوند و…