آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا برخی ایجنت‌های هوش مصنوعی در حل مسائل کدنویسی شکست می‌خورند؟ محققان در مقاله‌ای تازه، چارچوب جدیدی…

محققان در پژوهشی جدید، چالش‌های سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent) را بررسی کرده‌اند. این سیستم‌ها با وجود توانمندی، اغلب دچار مشکلاتی مثل پیچیدگی در هماهنگی و…

پژوهش جدیدی که به‌تازگی در arXiv منتشر شده، چالش جالبی را در ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مطرح کرده است. محققان متوجه شدند که…

اگر در دنیای یادگیری ماشین و طراحی مدل‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، حتماً با مفاهیمی مثل آنتروپی، واگرایی KL یا اطلاعات متقابل سر و…

محققان در مقاله جدیدی، چارچوب نوآورانه‌ای به نام RADD (مخفف Retrieval-Augmented Discrete Diffusion) را معرفی کرده‌اند که تحولی در تکمیل گراف‌های دانش چندوجهی (MMKGC)…

محققان در مقاله‌ای جدید، راهکاری برای حل چالش‌های «تخصیص منابع در محیط‌های احتمالی» (Stochastic Arrivals) ارائه کرده‌اند. این پژوهش که به‌ویژه برای شبکه‌های استخدام…

تازه ترین گزارش تحلیلی در مورد «پژوهش‌های خودکار با هوش مصنوعی» منتشر شده که مرزهای دنیای علم و فناوری رو جابه‌جا می‌کنه! این مطالعه…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی توانایی مدل‌های هوش مصنوعی در «پیش‌بینی علمی» پرداختند. نتیجه جالب و کمی غافلگیرکننده بود: مدل‌های پیشرفته با وجود…

محققان در مقاله جدیدی راهکاری خلاقانه برای حل مسائل پیچیده هوش مصنوعی ارائه دادند. روش جدید «Rerooting» در الگوریتم LTS به مدل‌ها اجازه می‌دهد…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوینی به نام «CDAF» را معرفی کرده‌اند که به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد استدلال‌ها را بسته به «زمینه»…