یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، «جعبه‌سیاه» بودن مدل‌هاست که باعث می‌شود پزشکان نتوانند به راحتی به تصمیمات آن‌ها اعتماد…

محققان در پژوهشی تازه، راهکار نوآورانه‌ای به نام «MoRe» برای الگوریتم‌های گرادیان نزولی چندهدفه (MGDA) معرفی کرده‌اند. در مسائل یادگیری چندهدفه، تضاد بین اهداف…

محققان در یک مطالعه جدید، نگاه جذابی به دنیای «یادگیری ماشین کوانتومی» (Quantum ML) انداخته‌اند. این پژوهش با یک مقایسه هوشمندانه، مدل‌های طبقه‌بندی خطی…

محققان در یک پژوهش جدید، متد نوآورانه‌ای به نام «Stochastic Reset Pathfinding» (SRP) معرفی کرده‌اند که به حل مشکلات مسیریابی در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی…

محققان در پژوهش جدیدی، با استفاده از داده‌های گسترده (MEPS) به سراغ بررسی تاثیرات مالی پاندمی کرونا بر هزینه‌های درمانی رفته‌اند. در این مطالعه،…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل قدرتمندی به نام «LLM4EHR» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و داده‌های سری…

محققان در یک پژوهش جذاب، مکانیسم «توجه» (Attention) در مدل‌های ترنسفورمر را با استفاده از «نظریه گروه بازبهنجارش» (Renormalization Group) کالبدشکافی کرده‌اند. این مطالعه…

محققان در مقاله جدیدی روشی نوآورانه به نام «Looped Latent Attention» (LLA) را معرفی کرده‌اند که تحولی در مدیریت حافظه کش (KV Cache) در…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری برای حل چالش «نقض هزینه‌های اوج» (Peak-cost) در یادگیری تقویتی معرفی کرده‌اند. در کاربردهای حساس مثل رباتیک یا…

یکی از دغدغه‌های اصلی شرکت‌های بزرگ، سرقت دانش مدل‌ها توسط مهاجمان از طریق «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) است. حالا محققان روش نوآورانه‌ای به نام…