محققان در مطالعه‌ای جدید، روش نوآورانه‌ای به نام «Endpoint Replay» را برای بهبود «Experience Replay» در یادگیری تقویتی عمیق (DRL) معرفی کرده‌اند. مشکل چیست؟…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای هوش مصنوعی، درک این است که ایجنت‌ها چگونه تصمیم می‌گیرند. محققان به تازگی در مطالعه‌ای جدید روی مدل‌های ترنسفورمر…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل ترکیبی CNN-LSTM را با قواعد فیزیکی ترکیب کرده‌اند تا پیش‌بینی سیلاب‌های شهری با دقت بسیار بالاتری انجام شود.…

محققان در تازه‌ترین دستاورد علمی، مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام «Vilya-2» را معرفی کرده‌اند که دنیای داروسازی و زیست‌شناسی مولکولی را متحول می‌کند.…

بسیاری از مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLM) برای کاهش «توهمات بصری» از روشی به نام «رمزگشایی تقابلی» (Contrastive Decoding) استفاده می‌کنند. اما پژوهش جدیدی که…

محققان به تازگی توانسته‌اند برای اولین بار، یک تمایز الگوریتمی دقیق بین شبکه‌های عصبی با «عمق ثابت» و «عمق لگاریتمی» اثبات کنند. در حالی…

محققان به‌تازگی فریم‌ورک قدرتمند جدیدی برای «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) معرفی کرده‌اند که چالش بزرگی را حل می‌کند! در مدل‌های استاندارد، وقتی داده‌های آموزشی…

محققان در پژوهشی تازه، مجموعه داده «Neurai-VN» و بنچمارک جدیدی را معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در تشخیص سلامت روان از طریق داده‌های دیجیتال…

یکی از چالش‌های اصلی در پلتفرم‌های تبلیغاتی، مدیریت مزایده‌ها (Auto-bidding) به‌گونه‌ای است که در بلندمدت سودآور باشد. روش‌های فعلی معمولاً بازه‌های زمانی را روزانه…

مدل‌های پیش‌بینی انطباقی (Conformal Prediction) روی گراف‌ها معمولاً با فرض «هم‌سانی» (Homophily) عمل می‌کنند که در داده‌های واقعی و پیچیده، دقت را کاهش می‌دهد.…