مدل‌های زبانی مبتنی بر انتشار (Diffusion Language Models) که امکان تولید موازی متن را فراهم می‌کنند، حالا با روش جدیدی به نام «AdaLook» هوشمندتر…

حملات «درهای پشتی» (Backdoor Attacks) یکی از بزرگترین تهدیدهای امنیتی برای مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه در سیستم‌های حساس مثل خودروهای خودران هستند. خبر خوب…

محققان به تازگی در مطالعه‌ای فنی و عمیق، محدودیت‌های مهمی را در روش‌های «یادگیری آگاه از فیزیک» (Physics-Informed Neural Networks) برای حل معادلات دیفرانسیل…

محققان در پژوهش جدید خود به یک آسیب‌پذیری نگران‌کننده در سیستم‌های هوش مصنوعی تشخیص صدا (Speech Recognition) دست پیدا کردند. این حملات که با…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکردی نوآورانه برای «تجمیع شواهد آماری» تحت شرایط پیچیده و ناشناخته ارائه داده‌اند. این متد جدید با استفاده از…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای حل چالش «محدودیت طول متن» در مدل‌های زبانی ارائه دادند. در این روش با استفاده از مدل‌های…

محققان در مقاله جدیدی روشی انقلابی برای شناسایی سامانه‌های تحلیل‌گر (System Identification) معرفی کرده‌اند که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تنها با یک بار آزمایش…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای رباتیک، توانایی یادگیری مهارت‌های جدید توسط ربات‌ها بدون نیاز به داده‌های بسیار زیاد و انطباق آن‌ها با محیط‌های…

اگر در دنیای یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، می‌دانید که تنظیم هایپرپارامترها چقدر می‌تواند گیج‌کننده باشد. محققان به تازگی چارچوب جدیدی را معرفی کرده‌اند که…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ «یادگیری تقویتی» (DRL) برای کنترل بازوهای رباتیک در تسک‌های «Reach-Avoid» رفته‌اند. نکته جالب اینجاست که مدل‌های ما معمولاً…