خبر خوب برای علاقه‌مندان به دنیای مدل‌های زبانی (LM)! محققان در مقاله‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام MoNIM برای حل مشکل حافظه در مدل‌های…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی کارایی روش‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در پیش‌بینی پایداری سیستم‌های دینامیکی، مانند شبکه‌های برق پرداخته‌اند.…

محققان در یک دستاورد علمی جدید، یک «مدل بنیادین» (Foundation Model) مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای تحلیل برخوردهای ذرات در فیزیک انرژی…

🚀 پیش‌بینی دقیق خرابی‌ها در سیستم‌های صنعتی با هوش مصنوعی! 🤖 دانشمندان به تازگی معماری ترکیبی جدیدی را برای پیش‌بینی هوشمند و بلندمدتِ خطاهای…

محققان روش جدیدی به نام ST-BCP را معرفی کرده‌اند که به جای تمرکز بر اندازه مجموعه پیش‌بینی، روی بهبود دقت پوشش (Coverage) تمرکز دارد.…

همان‌طور که سازمان‌ها برای پردازش داده‌های حساس خود به سرویس‌های ابری روی می‌آورند، نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی و صحت پردازش‌ها هم بیشتر شده است.…

محققان در مقاله جدید خود به سراغ یک چالش پیچیده در حوزه هوش مصنوعی رفته‌اند: پیش‌بینی دقیق «گراف‌ها». برخلاف پیش‌بینی‌های عددی معمول، خروجی‌های گرافی…

🚀 نوآوری جدید در الگوریتم‌های یادگیری ماشین: معرفی استراتژی بهینه برای شناسایی بهترین گزینه! پژوهشگران در مقاله جدیدی به بررسی روش‌های «Minimax» و «Bayes…

بزرگترین چالش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی، «انحراف مفهوم» (Concept Drift) است؛ جایی که مدل به مرور زمان کارایی‌اش را بدون هیچ هشدار…

محققان در پژوهشی تازه، روش جدیدی برای «تخمین ابعاد منیفولد» ارائه داده‌اند که فراتر از فرضیات سنتی عمل می‌کند. این مدل با در نظر…