محققان به تازگی بنچمارک جدیدی به نام HyperShadow ارائه کرده‌اند که فراتر از ابعاد معمول (سه‌بعدی + زمان) می‌رود. در این پروژه، هوش مصنوعی…

محققان در دستاورد جدیدی، چارچوب هوشمندانه‌ای برای ارزیابی ربات‌ها معرفی کرده‌اند که فرآیند تست «ربات‌های همه‌کاره» را متحول می‌کند. مشکل اصلی اینجاست که تست…

محققان در مقاله جدیدی، روش خلاقانه‌ای برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه دادند که به جای تزریق نویزِ یکنواخت، از روش «تزریق نویز متناوب»…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی یعنی «تعمیم‌پذیری در یادگیری تقویتی با پاداش‌های قابل تأیید (RLVR)» رفته‌اند.…

در دنیای یادگیری ماشین، همیشه تلاش برای ابداع روش‌های بهینه‌سازی جدید وجود دارد. اخیراً مقاله‌ای در arXiv منتشر شده که ادعاهای مربوط به استفاده…

محققان به تازگی چارچوب جدیدی را معرفی کرده‌اند که یادگیری تقویتی (RL) را در زمان پیوسته برای مدل‌های دیفیوژن گسسته به کار می‌گیرد. این…

محققان در مقاله جدیدی از روش نوآورانه‌ای به نام xHC (Expanded Hyper-Connections) رونمایی کرده‌اند که محدودیت‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) را هدف قرار…

محققان به تازگی خانواده‌ای از بهینه‌سازهای جدید به نام Muse را معرفی کرده‌اند که برای بهبود کارایی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (مانند LLaMA) طراحی…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک «CASP» را برای بهبود فرآیندهای بهینه‌سازی NP-Hard معرفی کردند. چالش اصلی در استفاده از هوش مصنوعی برای حل…

محققان با معرفی یک چارچوب جدید به نام PIE-PINN، گام مهمی در حل مسائل پیچیده مهندسی برداشتند. این مدل مبتنی بر شبکه‌های عصبی (PINN)،…