محققان در مقاله‌ای جدید، رویکرد نظری و ریاضیاتی تازه‌ای را برای حل مشکلات «ترکیب‌ناپذیری» (Non-compositionality) در مدل‌های یادگیری ماشین معرفی کرده‌اند. این متد که…

محققان در مطالعه جدیدی، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «On-Policy Delta Distillation» یا به اختصار OPD² ارائه کرده‌اند که نحوه آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی…

دانشمندان راهکار جدیدی برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی ارائه کرده‌اند که در آن، بخشی از معادلات فیزیکی شناخته‌شده حفظ شده و بخش‌های مجهول توسط یک…

محققان به تازگی آسیب‌پذیری جدیدی را در «مدل‌های کنش-جهان» (WAMs) شناسایی کرده‌اند که می‌تواند عملکرد ربات‌ها را مختل کند. این حمله که تحت عنوان…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های بزرگ در صنایع تولیدی و فنی رفته‌اند: چگونه هزینه‌های تعویض قطعات (Block Replacement) را با…

آیا تا به حال دقت کردید که سیستم‌های پیشنهاد دهنده (Recommendation Systems) چقدر دیر رفتارهای جدید شما را یاد می‌گیرند؟ محققان با معرفی «Mutable…

محققان در مطالعه جدید خود، به سراغ ترکیب داده‌های آن‌چین (On-chain)، قیمت‌های تاریخی و تحلیل احساسات شبکه‌های اجتماعی رفته‌اند تا رفتار بازار بیت‌کوین را…

محققان به تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام «GNDR» (Generalized Neural Distributional Regression) معرفی کرده‌اند که دنیای یادگیری عمیق و آمار کلاسیک را به هم…

محققان گام بزرگی در درمان دیابت نوع ۱ برداشته‌اند. در روش‌های فعلی، سیستم‌های «لوزالمعده مصنوعی» که با یادگیری تقویتی (RL) کار می‌کنند، اغلب شبیه…

محققان در مقاله جدیدی، رویکردی نوآورانه برای ساخت «شبکه‌های باور بیزی» (BBN) معرفی کرده‌اند که به جای اتکا به روش‌های سنتی، از قدرت مدل‌های…