محققان در مقاله‌ای جدید به بررسی محدودیت‌های روش‌های کنونی در هدایت مدل‌های مولد (Generative Models) پرداخته‌اند. تا امروز ما از «دستگیره‌ها» (Knobs) مثل پرامپت‌ها…

محققان به تازگی روش نوآورانه‌ای به نام «DiMaS» را معرفی کرده‌اند که تحولی در هدایت مدل‌های «بینایی-زبان-عمل» (VLA) ایجاد می‌کند. تا پیش از این،…

محققان در دستاوردی جدید، یک شبکه عصبی پیچشی (CNN) طراحی کرده‌اند که می‌تواند «پرش‌های بار» (Charge Jumps) را در کیوبیت‌های ابررسانا به‌صورت آنی (Real-Time)…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی ابعاد ریاضی مدل‌های گراف هندسی تصادفی در ابعاد بالا پرداخته‌اند. این پژوهش با ارائه کران‌های دقیق‌تر برای نرم…

محققان در مقاله جدیدی از معماری نوآورانه «NeuralChaos» رونمایی کرده‌اند که یک گام بزرگ برای بهبود محاسبات در حوزه‌های پیچیده مانند «کنترل تصادفی»، «یادگیری…

محققان در مطالعه جدیدی به بررسی پیچیدگی تایید مدل‌های شبکه عصبی (ReLU) پرداخته‌اند. برخلاف تصور عمومی، این تحقیق نشان می‌دهد که افزودن «نویز تصادفی»…

محققان در پژوهشی جدید، بنچمارک دقیق و تازه‌ای به نام «MamaBench» را معرفی کرده‌اند که عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در حوزه سلامت…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، سیستم جدیدی به نام CatalogAgent معرفی کرده‌اند که می‌تواند چالش‌های مربوط به اطلاعات ناقص در کاتالوگ‌های محصولات را حل…

محققان در یک مقاله علمی جدید، به موضوع حیاتی «سنجش عدم قطعیت» (Uncertainty Quantification) در سیستم‌های تصمیم‌گیرنده هوشمند پرداخته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

محققان در مقاله‌ای جدید، فریم‌ورک نوآورانه «ConFlow» را معرفی کرده‌اند که چالش بزرگ «کنترل حرکت ربات‌ها» را حل می‌کند. تا پیش از این، اکثر…