مدل‌های زبانی با وجود هوشمندی بالا، همچنان در برابر حملات خصمانه (Adversarial Attacks) آسیب‌پذیر هستند؛ به‌طوری که گاهی تغییرات کوچک در متن ورودی می‌تواند…

همیشه این سوال برای تیم‌های توسعه‌دهنده پیش می‌آید که آیا استفاده از داده‌های جدید و آموزش یک مدل «چالشگر» (Challenger) به جای مدل فعلی،…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب نوآورانه «FedKACE» را برای بهبود «یادگیری مداوم فدرال» (FCL) معرفی کرده‌اند. یکی از بزرگترین مشکلات مدل‌های هوش مصنوعی، یادگیری…

محققان در یک پژوهش تئوری و تجربی جدید، به درک عمیق‌تری از پدیده «Grokking» دست پیدا کردند. این پدیده که در آن مدل‌های هوش…

اگر در حوزه یادگیری ماشین و کار با داده‌های جدولی فعالیت می‌کنید، انتخاب هایپرپارامترهای مناسب همیشه یک چالش بزرگ بوده است. محققان در مطالعه…

محققان در یک دستاورد فنی مهم، روشی به نام «Spectron» را معرفی کرده‌اند که آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را متحول می‌کند. تا پیش…

مدل‌های جریان‌ساز (Flow Matching) که در پیش‌بینی‌های حساس مثل هواشناسی و رباتیک استفاده می‌شوند، گاهی در شرایط خارج از چارچوب آموزشی دچار «خطاهای خاموش»…

محققان در مقاله جدیدی، مدل نوآورانه «ARTIST» را معرفی کرده‌اند که نحوه تحلیل داده‌های سری زمانی توسط هوش مصنوعی را متحول می‌کند. 🔹 مشکل…

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی هنگام کار با متون طولانی (Long Context)، کند شدن سرعت پردازش در زمان بازیابی اطلاعات (RAG) است. حالا…

محققان در دستاورد پژوهشی جدیدی، کتابخانه متن‌باز «PhasorFlow» را برای محاسبات بر روی دایره واحد (S¹) معرفی کرده‌اند. این ابزار با استفاده از مدل…