محققان در دستاورد جدیدی، چارچوب هوشمندی به نام «MonteRET» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند گزارش‌های پزشکی مربوط به اسکن‌های CT قفسه سینه را با…

محققان مدل جدیدی به نام «XCT-SAM» طراحی کرده‌اند که به‌طور تخصصی برای شناسایی دقیق نقص‌ها در تصاویر «سی‌تی‌اسکن صنعتی» (XCT) در فرآیندهای تولید افزودنی…

محققان در یک پیشرفت جدید، فریم‌ورک «DCVC-MB» را برای فشرده‌سازی ویدیو (Video Compression) معرفی کردند. این مدل با بهره‌گیری از «مدل‌های فضای حالت» (State…

محققان در یک دستاورد تازه، فریم‌ورک «SD-MAR» را معرفی کرده‌اند که به مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) کمک می‌کند در تحلیلِ همزمانِ چندین تصویر و مقایسه…

محققان در مقاله جدیدی از روشی به نام «MixCompress» رونمایی کردند که چالش‌های قدیمی فشرده‌سازی تصاویر (LIC) را با کمک مدل‌های Mixture-of-Experts (MoE) حل…

محققان با معرفی روشی نوآورانه به نام «Gradient Vector Field Surgery»، به دنبال حل یکی از مشکلات بزرگ در مدل‌های بخش‌بندی (Segmentation) پزشکی هستند.…

محققان با معرفی فریم‌ورک جدید «Dynamic Manipulation Hypergraphs» به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ بینایی ماشین رفته‌اند: تحلیل دقیق فعالیت‌های انسانی! در روش‌های…

محققان در یک دستاورد تازه، متد «K-NeAS» را معرفی کرده‌اند که انقلابی در بازسازی تصاویر CT ایجاد می‌کند. این مدل با استفاده از توابع…

محققان در دستاورد جدیدی متوجه شدند که مدل‌های بینایی (Vision Foundation Models) مانند DINOv3، بدون نیاز به آموزش تخصصی برای چهره، می‌توانند اجزای صورت…

محققان برای حل چالش‌های کشاورزی مدرن، مدل جدیدی به نام «Cotton-SF YOLO» را معرفی کرده‌اند که به طور تخصصی برای شناسایی دقیق غنچه‌های پنبه…