برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🎧 خداحافظی با نویزهای مزاحم؛ معرفی DeepCleanAudio
اگر درگیر تولید محتوا یا ضبط صدا هستید، حتما میدانید که نویز پسزمینه چقدر میتواند آزاردهنده باشد. ابزار جدید DeepCleanAudio با قدرت هوش مصنوعی…
-
🛠 ارتقای پایداری آمازون Bedrock برای توسعهدهندگان
اگر از سرویسهای آمازون Bedrock در پروژههای هوش مصنوعی خود استفاده میکنید، خبر خوب اینکه تیم توسعهدهنده به تازگی با انتشار آپدیتی، قابلیت «تایماوت»…
-
🛠 رفع باگ حیاتی در ایجنتهای هوش مصنوعی
اگر در حال توسعه ایجنتهای هوش مصنوعی هستید، خبر خوب اینکه یک مشکل فنی در زمینه فراخوانی ابزارها (Tool Calls) برطرف شد! 🤖 این…
-
💡 درسهای طلایی از پیادهسازی ۴۰ مقاله Multi-Agent!
اگر در دنیای ایجنتهای هوش مصنوعی (Multi-Agent LLMs) فعالیت میکنید، این مطلب برای شماست. یکی از محققان اخیراً ۴۰ مقاله کلیدی در حوزه تعامل…
-
⚡️ جهشی در سرعت اجرا: ادغام کامل مدلهای LLM ترنری در یک کرنل CUDA
خبر هیجانانگیز برای مهندسان هوش مصنوعی و بهینهسازی سیستمها! اخیراً راهکاری ارائه شده که کل فرآیند رمزگشایی (Decode) یک مدل زبانی بزرگ ۲۷ میلیاردی…
-
🛠 جلوگیری از کهنگی اطلاعات در LLMها با ابزار جدید MasterVault
آیا با مشکل قدیمی شدن فایلهای کانتکست (Context) در پروژههای هوش مصنوعی دستوپنجه نرم میکنید؟ 🧠 ابزار متنباز MasterVault که بهتازگی در گیتهاب منتشر…
-
⚡️ تحولی در ترجمه همزمان با مدلهای زبانی: معرفی CSSEL-P2P
ترجمه همزمان گفتار (SimulST) یکی از چالشبرانگیزترین حوزهها در هوش مصنوعی است، بهویژه وقتی بخواهیم مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را بدون تغییرات پیچیده در…
-
📊 ارزیابی توانایی مدلهای زبانی در زبانهای غیرانگلیسی: معرفی بنچمارک GSM-Plus-BN
محققان در پژوهشی جدید، برای اولین بار بنچمارک GSM-Plus-BN را جهت ارزیابی استدلال ریاضی در زبان بنگالی معرفی کردهاند. این مطالعه با استفاده از…
-
🔍 تحولی در تعامل با دیتابیسها: بهبود بازیابی طرحواره (Schema Retrieval) با هوش مصنوعی
یکی از چالشهای بزرگ در سیستمهای Text-to-SQL، پیدا کردن جداول و ستونهای درست در دیتابیسهای بسیار بزرگ است. پژوهشگران در مقاله جدید خود، روشی…
-
🚀 تقویت هوش مصنوعی برای زبانهای کممنابع با یادگیری متا
یکی از چالشهای اصلی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، ضعف در زبانهایی است که دادههای آموزشی کمی دارند. محققان به تازگی یک فریمورک «یادگیری متا»…









