یکی از بزرگترین چالش‌های فعلی ایجنت‌های مبتنی بر LLM، نحوه مدیریت حافظه است. تا امروز، بیشتر مدل‌ها از روش‌های دستی و ثابت برای دسترسی…

محققان در یک مطالعه جدید، پدیده جالبی به نام «توهم توانایی حفاظتی» (PCH) را در مدل‌های زبانی کشف کرده‌اند. این مشکل زمانی رخ می‌دهد…

مدل‌های بینایی-زبانی-عملگر (VLA) که مغز متفکر ربات‌های مدرن هستند، معمولاً هنگام یادگیری وظایف جدید، بخشی از درک معنایی خود را از دست می‌دهند. حالا…

محققان در مقاله‌ای تازه، پل نظری عمیقی بین معماری‌های پیش‌بینی‌گر مدل‌های جهان (JEPA) و تئوری «استنتاج فعال» برقرار کرده‌اند. این پژوهش نشان می‌دهد که…

تصور کنید به ربات خانگی‌تان بگویید «برو به سمت جعبه نامه» و او بدون نیاز به برنامه‌نویسی پیچیده، مسیرش را پیدا کند. محققان به…

اگر با چالش‌های استخراج متن از تصاویر اسناد، جداول و فرمول‌های پیچیده سر و کار دارید، حتما نگاهی به «OvisOCR2» بیندازید! این مدل جدید…

محققان در مقاله‌ای جدید روش نوآورانه‌ای به نام CANON (Consensus-ANchored self-distillatiON) را معرفی کردند که دقت مدل‌های زبانی را در مسائل پیچیده ریاضی و…

اگر در حوزه بینایی ماشین و بازسازی سه بعدی فعالیت می‌کنید، خبر خوبی برایتان داریم! محققان به‌تازگی مجموعه داده عظیمی به نام Human4K را…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ بررسی درک «رنگ» در مدل‌های بینایی ماشین (Vision Models) رفته‌اند. برخلاف روش‌های سنتی که فقط بر هندسه رنگ‌ها…

اگر در دنیای یادگیری ماشین فعالیت می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که کوچک‌سازی مدل‌ها بدون افت دقت چقدر چالش‌برانگیز است. محققان اخیراً مدل جدیدی به نام…