برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🚀 جهش در پردازش تصاویر ماهوارهای با مدل جدید UniPS!
محققان در دستاورد جدیدی، مدل «UniPS» را معرفی کردهاند که تحولی در «Pansharpening» (ترکیب تصاویر ماهوارهای برای دستیابی به وضوح بالا) ایجاد میکند. مشکل…
-
🏥 انقلابی جدید در تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی: معرفی مدل MEDIC-AD
دنیای پزشکی و هوش مصنوعی باز هم به هم گره خوردند! محققان مدل جدیدی به نام «MEDIC-AD» را معرفی کردهاند که میتواند بازی را…
-
🎨 خداحافظی با متنهای طولانی؛ معرفی مدل FlowInOne برای تبدیل همهچیز به تصویر!
محققان در یک پیشرفت جدید، مدل «FlowInOne» را معرفی کردند که دنیای هوش مصنوعی مولد را متحول میکند. برخلاف مدلهای فعلی که به شدت…
-
🚀 جهش بزرگ در بینایی ماشین با دادههای سنتتیک: معرفی SynFlow! 🤖📊
یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی در حوزه درک سهبعدی و ماشینهای خودران، کمبود دادههای باکیفیت و برچسبگذاری شده برای «جریان صحنه» (Scene Flow)…
-
🚀 عبور از محدودیتهای مدلهای سه بعدی: راهکار جدید برای ویرایش دقیقتر 3D 🎨
محققان در پژوهش جدیدی، یکی از چالشهای بزرگ مدلهای تولیدکننده سه بعدی (Text-to-3D) را شناسایی و حل کردهاند. مشکل اینجاست که گاهی این مدلها…
-
🎨 جهشی جدید در تولید تصاویر با مدل FREPix!
محققان تکنیک جدیدی به نام FREPix معرفی کردهاند که دنیای تولید تصویر در «فضای پیکسل» (Pixel-space) را متحول میکند. برخلاف مدلهای قبلی که به…
-
🚀 تحولی جدید در بینایی ماشین: هوشمندتر کردن دوربینهای رویدادی (Event Cameras)!
محققان در یک پژوهش جدید، مدل قدرتمند و کارآمدی به نام «Ev-DTAD» را معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در تشخیص اشیاء توسط دوربینهای رویدادی…
-
🎨 تحول در ویرایش سهبعدی با هوش مصنوعی!
مدلهای ویرایش سهبعدی (3D Editing) تا به امروز عمدتاً بدون آموزش پیشدستانه عمل میکردند، اما حالا با معرفی متد جدیدی به نام «Pxform» و…
-
🔍 چرا هوش مصنوعی اشتباه میکند؟ راهکار جدید برای تفسیرپذیری مدلهای بینایی ماشین! 🤖
محققان در پژوهش جدیدی، راهکار نوآورانهای برای حل یکی از مشکلات بزرگ مدلهای هوش مصنوعی (CBM) ارائه دادند. در مدلهای فعلی، گاهی هوش مصنوعی…
-
📸 حل چالش تشخیص هویت عابران پیاده با مدل هوشمند ReSAGE-PAR
یکی از مشکلات بزرگ در سیستمهای هوش مصنوعی برای تشخیص ویژگیهای عابران پیاده (PAR)، کمبود دادههای باکیفیت و تفاوت زیاد بین تصاویر دوربینهای مداربسته…









