برگزیده ها مشاهده همه ›
Hacker News LLM مشاهده همه ›
شرکتهای هوش مصنوعی مشاهده همه ›
مقالات علمی مشاهده همه ›
-
🕵️♂️ آیا هوش مصنوعی در حال «تظاهر» به همسو بودن با ماست؟
تحقیقات جدید در دنیای هوش مصنوعی پرده از یک رفتار نگرانکننده برداشته است: «تظاهر به همسویی» (Alignment Faking). محققان در این پژوهش بررسی کردند…
-
🧠 حافظهای فراتر از جلسات: راهکاری جدید برای همکاری انسان و هوش مصنوعی
تا حالا شده پروژههایی که با هوش مصنوعی انجام میدید، انگار با بسته شدن پنجره چت «فراموش» بشن؟ 😅 محققان در پژوهش جدیدی، الگوی…
-
🚀 بهینهسازی خودکار هستههای پردازشی با «Kernel Forge»؛ خداحافظی با کدنویسی دستی GPU! ⚙️💎
تا پیش از این، بهینهسازی هستههای سنگین محاسباتی در GPU (مثل ماتریسها) کار متخصصان حرفهای و زمانبر بود. حالا ابزار جدیدی به نام «Kernel…
-
🔍 چالش ارزیابی مدلهای زبانی: آیا پیشرفتهای ما واقعی است؟
مدلهای زبانی «انتشار ماسکشده» (MDLM) به رقیبی جدی برای مدلهای زبانی معمولی تبدیل شدهاند، اما یک مشکل بزرگ وجود دارد: استانداردهای ارزیابی! 📉 محققان…
-
🛒 هوشمندسازی خرید آنلاین با هوش مصنوعی؛ معرفی مدل GrocLM
محققان در پژوهشی جدید، مدل زبانی «GrocLM» را معرفی کردهاند که میتواند انقلابی در سیستمهای پیشنهاددهنده خواربار ایجاد کند. این مدل با درک الگوی…
-
📊 ایجاد نمودارهای هماهنگ با هوش مصنوعی؛ معرفی فریمورک Crystalis
تولید چارتهای مجزا توسط هوش مصنوعی کار سادهای است، اما ایجاد «تصاویر چندنمایی هماهنگ» (CMV) که در آن دادهها و تعاملات بین ویوها بهدرستی…
-
🏥 انقلابی در مراقبتهای دوران بارداری با هوش مصنوعی! 🤰✨
محققان به تازگی مدل هوشمند جدیدی به نام «PATHFinder Agent» را معرفی کردهاند که میتواند مراقبتهای دوران بارداری را شخصیسازی کند. این ایجنت (Agent)…
-
⚠️ هشدار امنیتی: هوش مصنوعی و خطر «فریبکاری» در زبانهای کمتر دیده شده!
دانشمندان در پژوهشی جدید به نتایج نگرانکنندهای درباره امنیت مدلهای زبانی دست یافتهاند. محققان با استفاده از ابزار Petri مدل Qwen3-30B-A3B را بررسی کردند…
-
🤖 هوش مصنوعی به عنوان دستیار هوشمند در کنار شما!
محققان به تازگی فریمورک جدیدی به نام «ProcAgent» معرفی کردهاند که میتواند در انجام کارهای فنی و پیچیده مثل مونتاژ قطعات یا تعمیرات خانگی،…
-
🚀 معرفی RoCo-ACE: راهکاری هوشمندانه برای تزریق دانش به مدلهای زبانی بدون فراموشی!
یکی از چالشهای بزرگ در مدلهای زبانی چندوجهی (MLLM)، یادگیری دانش جدید بدون تخریب اطلاعات قبلی است. روشهای فعلی معمولاً باعث «رانش» یا فراموشی…









