دسته: مقالات علمی

محققان در یک پیشرفت هیجان‌انگیز، اولین سیستم هوش مصنوعی «عامل‌محور» (Agentic AI) را برای هدایت آزمایش‌های پیچیده در شتاب‌دهنده‌های ذرات (سینکروترون) معرفی کردند. این…

محققان در پژوهشی جدید، ابزاری مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای شناسایی و تحلیلِ «قطبیت» (مثبت یا منفی بودن) اخبار نسبت به اهداف…

محققان روش نوآورانه‌ای را برای بهبود فرآیند «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» (RLHF) معرفی کرده‌اند. در این متد جدید که «DPO-PoP» نام دارد، به…

آموزش مدل‌های زبانی غول‌آسا (LLMs) معمولاً با یک چالش فنی بزرگ به نام «حباب‌های خط‌لوله‌ای» (Pipeline Bubbles) روبروست که باعث اتلاف منابع و کاهش…

محققان در دستاورد جدیدی چارچوبی به نام «MAD-PINN» را معرفی کرده‌اند که چالش همیشگیِ ایجاد تعادل بین «عملکرد» و «ایمنی» در سیستم‌های چندعامله (مثل…

محققان در یک نوآوری جذاب، روشی به نام «VISOR++» معرفی کرده‌اند که اجازه می‌دهد رفتار مدل‌های بینایی-زبانی (VLM) را بدون نیاز به دسترسی به…

محققان تکنیک جدید و فوق‌العاده‌ای به نام PANORAMA معرفی کرده‌اند که می‌تواند سرعت جستجوی شباهت‌ها (Nearest Neighbor Search) در مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی را…

یادگیری تقویتی «آفلاین به آنلاین» (Offline-to-Online RL) یکی از روش‌های کلیدی برای آموزش مدل‌های پیشرفته است، اما تا امروز رفتار این مدل‌ها در زمان…

مدل‌های زبانی-بینایی-حرکتی (VLA) که برای کنترل ربات‌ها استفاده می‌شوند، معمولاً در کارهای نیازمند دقت بالا با چالش مواجه‌اند. اما محققان روش جدیدی به نام…

محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام «TaoSR-AGRL» را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای بهبود دقت سیستم‌های جستجوی ای-کامرس (تجارت الکترونیک) طراحی…