دسته: مقالات علمی

همزمان با پیشرفت عوامل خودمختار (Autonomous Agents) و نقش‌آفرینی آن‌ها در دنیای واقعی، سوال مهمی مطرح شده: چطور می‌توانیم به یک هوش مصنوعیِ ناشناس…

یکی از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی، یادگیری ناخواسته از داده‌های نامناسب است. تا امروز، روش‌های «فراموشی» (Unlearning) اغلب باعث کاهش دقت مدل یا فراموشی…

آیا تا به حال به هزینه سنگین حافظه و اجرای مدل‌های غول‌پیکر هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه به…

دنیای هوش مصنوعی هر روز به دنبال راهکارهای بهینه‌تر است! در روش‌های سنتی «بهینه‌سازی چندهدفه» (MOO)، ما معمولاً به مدل‌های جانبی یا همان surrogate…

آیا واقعاً به محاسبات سنگین FP64 برای محاسبات علمی نیاز داریم؟ مقاله جدیدی با عنوان “FP8 is All You Need” یک پیشنهاد جسورانه مطرح…

تا حالا فکر کردید چقدر طول می‌کشه تا یک مدل هوش مصنوعی بفهمه داره «توهم» (Hallucination) می‌زنه؟ 🧠 محققان در مطالعه جدید خود سراغ…

محققان به تازگی مقاله جذابی منتشر کرده‌اند که نگاهی متفاوت به «ارزش» (Value) در هوش مصنوعی دارد. در این پژوهش، ارزش به عنوان یک…

مدتی است که تصور می‌شود اگر به مدل‌های زبانی-بینایی (VLM) اجازه دهیم بیشتر «فکر کنند»، عملکردشان در تشخیص اشیاء (Grounding) بهتر می‌شود. اما مقاله…

محققان در پروژه جدید Lect=uraAgents، یک چارچوب چند-عامله (Multi-Agent) نوآورانه معرفی کرده‌اند که یادگیری شخصی‌سازی‌شده را وارد فاز جدیدی می‌کند. این سیستم که شبیه…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal) چگونه اطلاعات را پردازش می‌کنند؟ محققان در مطالعه جدید خود متوجه یک سوگیری عجیب…