دسته: مقالات علمی

اگر در حوزه یادگیری ماشین و پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series) فعالیت می‌کنید، مقاله جدیدی که در arXiv منتشر شده، روشی خلاقانه برای درک…

بسیاری از سیستم‌های تبدیل متن به گفتار (TTS) امروزی بسیار طبیعی به نظر می‌رسند، اما محققان متوجه شده‌اند که این طبیعی بودن همیشه به…

محاسبه معیارهای کیفیت در داده‌کاوی، به‌ویژه «سیلوئت» (Silhouette)، همیشه به دلیل پیچیدگی‌های محاسباتی سنگین، چالش بزرگی برای پروژه‌های هوش مصنوعی و بیگ‌دیتا بوده است.…

محققان در مقاله‌ای جذاب، رویکردی نوآورانه برای حل چالش‌های ریاضی شبکه‌های عصبی کم‌عمق ارائه کرده‌اند. در این روش، به جای درگیری با مسائل گسسته…

محققان موفق به طراحی یک مدل یادگیری تقویتی شدند که به شناورهای خودران (ASV) اجازه می‌دهد بدون نیاز به تنظیمات اختصاصی یا آموزش‌های طولانی،…

دنیای مدل‌های زبانی هر روز ایمن‌تر می‌شود! محققان به‌تازگی HaloGuard 1.0 را معرفی کرده‌اند؛ یک ابزار «گاردریل» (Guardrail) متن‌باز که با وجود ابعاد بسیار…

محققان تکنیک جدیدی به نام «WBMM» معرفی کرده‌اند که مشکل کندیِ پردازش در لایه‌های کانولوشن با کرنل‌های بزرگ را حل می‌کند. این روش با…

محققان به تازگی یک چارچوب جدید مبتنی بر «فرآیندهای گاوسی ساختاریافته» (Structured Gaussian Processes) معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای تحلیل داده‌های پیچیده…

محققان به تازگی موفق شده‌اند با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق (3D nnU-Net)، روشی خودکار و بسیار دقیق برای بخش‌بندی (Segmentation) بافت تناسلی…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان فیلم‌های سینمایی قدیمی و آسیب‌دیده را به کیفیت امروزی رساند؟ مشکل اصلی در این مسیر،…