دسته: مقالات علمی

ویرایش دانش در مدل‌های بزرگ زبانی چندوجهی (MLLM) همیشه با چالش‌های بزرگی مثل نشت اطلاعات به بخش‌های نامرتبط همراه بوده است. حالا محققان در…

یکی از چالش‌های بزرگ در توسعه ایجنت‌های هوش مصنوعی (AI Agents)، تضاد بین «یادگیری مطالب جدید» و «حفظ هویت و عملکرد پایدار» است. معمولاً…

مدیریت سیستم‌های بزرگ ذخیره انرژی باتری (BESS) همیشه با چالش‌های فنی پیچیده‌ای همراه است. حالا محققان در یک پژوهش جدید، دستیار هوشمندی را طراحی…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)، یادگیری مداوم و تطبیق با وظایف جدید بدون نیاز به بازآموزی کامل یا…

محققان در مقاله جدیدی به یک چالش مهم در آموزش مداوم (Continual Learning) مدل‌های چندوجهی (MLLM) دست پیدا کرده‌اند. جالب است بدانید که گاهی…

تا حالا فکر کردید چرا سنجش توانمندی «ایجنت‌های هوش مصنوعی» (Agentic Benchmarks) اینقدر هزینه‌بر و زمان‌بر است؟ گاهی تست یک مدل ساده، هزاران دلار…

محققان در یک پژوهش جدید، فریم‌ورک نوآورانه «Algebraic Decision Tree Counting» (ADTC) را معرفی کرده‌اند که تحولی در تحلیل مدل‌های هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های زبانی (LLM)، مدیریت و استدلال صحیح روی متن‌های بسیار طولانی است. معمولاً مدل‌ها در پیدا کردن شواهد پراکنده در…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود، روش هوشمندانه‌ای به نام SUNTA (Surprise-based Nested Temporal Abstraction) را معرفی کرده‌اند که یادگیری مدل‌های ویدئویی را وارد سطح…

آیا تا به حال به این فکر کردید که مدل‌های هوش مصنوعی چطور از صحت اطلاعاتی که در RAG استفاده می‌کنند مطمئن می‌شوند؟ محققان…