دسته: مقالات علمی

تا به حال به این فکر کرده‌اید که اگر هوش مصنوعی مسئول متقاعد کردن مردم در یک موقعیت خطرناک (مثل تخلیه ساختمان هنگام آتش‌سوزی)…

محققان با معرفی سیستم جدیدی به نام «ADVENT»، راهکار جذابی برای حل یکی از چالش‌های بزرگ در برنامه‌نویسی منطقی استقرایی (ILP) پیدا کرده‌اند: «ابداع…

محققان در مقاله جدید خود، فریم‌ورک VLAFlow را معرفی کرده‌اند که یک رویکرد یکپارچه برای آموزش مدل‌های «بینایی-زبان-عمل» (VLA) محسوب می‌شود. این مدل با…

محققان در مقاله‌ای جدید، مدل هوش مصنوعی تحت عنوان «MKGR» را معرفی کردند که تحولی در پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین (PPI) ایجاد می‌کند. چالش اصلی…

دنیای ایجنت‌های هوشمند هر روز تخصصی‌تر می‌شود! محققان به‌تازگی بنچمارک جدیدی به نام «AgenticDataBench» را معرفی کرده‌اند که هدفش ارزیابی دقیق توانمندی ایجنت‌های مبتنی…

محققان در پژوهش جدیدی به بررسی آسیب‌پذیری مدل‌های یادگیری ماشین (مثل Random Forest و XGBoost) در برابر حملات خصمانه پرداخته‌اند. نکته کلیدی این مقاله،…

محققان در مقاله جدید خود، روشی نوآورانه برای «ادغام مدل‌ها» (Model Merging) ارائه کرده‌اند. در این روش، به جای آموزش‌های سنگین و داده‌محور، از…

محققان در مطالعه‌ای جدید، یک تهدید امنیتی جدی برای مدل‌های تشخیص گفتار کشف کرده‌اند. روش جدیدی به نام Pmeta-TLA معرفی شده که با استفاده…

تا به حال برایتان پیش آمده که هنگام آموزش یک مدل هوش مصنوعی، با وجود بهبود معیارهای عددی، عملکرد نهایی مدل در محیط واقعی…

در دنیای یادگیری تقویت‌شده (RL)، یکی از چالش‌های بزرگ این است که محیط‌های واقعی همیشه تابع فرمول‌های احتمالی (Likelihood) نیستند و کار را برای…