دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند: «کالیبراسیون دقیق در پیش‌بینی‌های احتمالی». این تیم با استفاده…

محققان روش جدیدی به نام «Fractional-Fourier Mixture of Experts» یا به اختصار FRAME معرفی کرده‌اند که دنیای «Fine-tuning» مدل‌های زبانی را متحول می‌کند. این…

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان آموزش‌های فنی، به‌ویژه در محیط‌های خط فرمان (Command-Line) که اشتباهات کوچک در آن…

تولید داده‌های مصنوعی در حوزه‌های حساس مثل پزشکی، همیشه با چالش‌های بزرگی از جمله کمبود داده‌های باکیفیت و حریم خصوصی روبرو بوده است. حالا…

همان‌طور که می‌دانید، یکی از مشکلات اصلی در یادگیری ماشین برای مسائل امنیتی، کمبود داده‌های برچسب‌گذاری شده است. محققان به تازگی ابزاری به نام…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ حل یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی، یعنی «تفسیرپذیری» (Mechanistic Interpretability) رفته‌اند. مشکلی که باعث می‌شود یافته‌های ما…

محققان به تازگی یک مدل جدید «فرآیند گاوسی» (Gaussian Process) معرفی کرده‌اند که می‌تواند عملکرد توربین‌های بادی را به طرز چشمگیری بهبود ببخشد. تا…

محققان در یک پژوهش جدید با استفاده از داده‌های «Argoverse 2»، الگوهای ترمزگیری خودروها در محیط‌های شهری را بررسی کرده‌اند. این تیم با شناسایی…

محققان در پژوهشی جدید به سراغ یکی از مباحث بنیادین نظریه یادگیری رفتند: «یادگیری ماشینِ قابل‌محاسبه» یا همان CPAC Learning. در این مقاله، تفاوت‌های…

محققان در مقاله‌ای تازه، روشی نوآورانه برای «بهینه‌سازی تصادفی» (Stochastic Optimization) ارائه کرده‌اند که نیازی به دانستن توزیع‌های احتمالی ندارد! 🔹 چالش چیست؟ در…