دسته: مقالات علمی

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) علی‌رغم توانمندی بالا، گاهی در تشخیص خطاهای داده‌های جدولی (Tabular Data) مانند «جعبه سیاه» عمل می‌کنند و فاقد شفافیت هستند.…

محققان در مطالعه جدیدی به سراغ ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نظریه پاسخ به سؤال (IRT) رفته‌اند تا فرآیند ارزیابی آموزشی را متحول…

محققان ابزار جدیدی به نام «Entropy Sentinel» معرفی کرده‌اند که می‌تواند بدون نیاز به سیستم‌های گران‌قیمت ارزیابی (LLM-as-a-judge)، عملکرد مدل‌های زبانی را مانیتور کند.…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، مدل جدیدی به نام SERM (مخفف Self-Evolving Relevance Model) را معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در سیستم‌های جستجوی مقیاس‌بزرگ…

یکی از چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی، تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (LLMs) با ترجیحات انسانی است که معمولاً به دلیل کمبود داده‌های باکیفیت…

محققان در مقاله‌ای جدید، روشی نوآورانه برای بهبود سیستم‌های «تولید با بازیابی متن» (RAG) در محیط‌های چندزبانه معرفی کرده‌اند. یکی از مشکلات اصلی مدل‌های…

محققان در یک پژوهش جدید به بررسی پدیده‌ای جالب در مدل‌های زبانی پرداخته‌اند؛ وقتی دو آداپتور (مثلاً برای تطبیق دامنه و دستورالعمل) را با…

محققان در مطالعه‌ای جدید به یک چالش بنیادی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) پی برده‌اند که آن را «کوری الگوریتمی» نامیده‌اند! 🧠 ماجرا چیست؟این…

تا حالا به این فکر کردید که چطور هوش مصنوعی می‌تونه در پیشنهادهای خودش، حساسیت‌های شخصی ما رو هم در نظر بگیره؟ مثلاً سیستم‌های…

توسعه‌دهندگان مدل‌های Text2SQL با یک چالش بزرگ روبرو هستند: چگونه دقت یک مدل را روی داده‌های جدید و بدون پاسخ (Unlabeled) بسنجیم؟ محققان در…