دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای اتومبیل‌های خودران، «پارک کردن» دقیق است؛ جایی که محدودیت‌های فیزیکی اغلب مدل‌های هوش مصنوعی را در بن‌بست قرار می‌دهد.…

ترکیبِ «حفظ حریم خصوصی» و «یادگیری عمیق بیزی» همیشه چالش‌برانگیز بوده، چون نویزِ مربوط به حریم خصوصی اغلب با نویزهای نمونه‌برداری تداخل پیدا می‌کند.…

محققان در یک دستاورد تازه، مشکل قدیمی «بندیت‌های خطی با نویز ناهمگن» (Heteroscedastic Bandits) را هدف قرار داده‌اند. در حالی که مدل‌های قبلی با…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه برای پیش‌بینی نوسانات شدید در بازارهای مالی (شاخص CSI 300) ارائه کرده‌اند که با وجود داده‌های محدود، عملکرد…

آیا تا به حال برایتان سوال شده که چرا در روش LoRA، گاهی مدل دچار «فراموشی فاجعه‌بار» (Catastrophic Forgetting) می‌شود؟ محققان در مقاله‌ای جدید،…

محققان در یک مطالعه جدید متوجه شدند که روش‌های فعلی آموزش هوش مصنوعی (On-policy distillation) یک ضعف اساسی دارند: مدل‌ها اغلب «توافق در شکست»…

محققان در مقاله جدیدی، رویکردی هوشمندانه برای حل چالش همیشگی مدل‌های VAE معرفی کرده‌اند: تعادل بین ظرفیت کدگذاری بالا و سازمان‌دهی دقیق داده‌ها در…

یکی از شاخه‌های جذاب هوش مصنوعی، یادگیری ماشین مبتنی بر فیزیک (PiML) است که هدف آن کشف قوانین حاکم بر سیستم‌های فیزیکی از روی…

همان‌طور که می‌دانید، استفاده از قوی‌ترین مدل‌های زبانی برای هر پرس‌وجویی بسیار پرهزینه است. حالا محققان چارچوب جدیدی به نام «WISERouter» را معرفی کرده‌اند…

محققان در پژوهشی جدید، روش‌های مختلف «افزایش داده» (Data Augmentation) را برای آموزش شبکه‌های عصبی عمیق در زمینه تحلیل داده‌های سونار با دریچه مصنوعی…