دسته: مقالات علمی

آیا تا به حال به هزینه سنگین حافظه در مدل‌های هوش مصنوعی فکر کرده‌اید؟ محققان روش جدیدی به نام AgentKVShift معرفی کرده‌اند که بدون…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های متن به تصویر (Text-to-Image)، عدم توانایی آن‌ها در رعایت دقیق جزئیات پیچیده در پرامپت‌هاست. حالا روش جدیدی به…

محققان روش جدیدی به نام «گواهی‌های جریان طیفی» (SFC) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در شبکه‌های عصبی گراف (GNN) ایجاد کند. این روش به…

محققان به تازگی معماری جدیدی به نام HierFlow معرفی کرده‌اند که دنیای ایجنت‌های هوشمند را یک گام جلوتر می‌برد. تا امروز، خودکارسازیِ طراحی «گردش‌کارهای…

محققان به تازگی سیستم جدیدی برای حل یکی از چالش‌های اصلی هوش مصنوعی، یعنی «استخراج طرحواره» (Schema Induction) از متون خام، معرفی کرده‌اند. این…

آیا روش محبوب LoRA برای همه کارهای هوش مصنوعی مناسب است؟ تحقیقات جدید نشان می‌دهد که وقتی صحبت از «دانش رویه‌ای» و انجام وظایف…

محققان به کشف جالبی در ساختار ترنسفورمرها (مثل Llama و Mistral) رسیدند: لایه‌ای به نام «لایه تصمیم سخت» (Hard Decision Layer) که در آن،…

دانشمندان با ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل گراف، راهکار جدیدی برای تحلیل داده‌های نامنظم و آدرس‌های پراکنده ابداع کرده‌اند. این پژوهش نشان…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه به نام FrED معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگ «شفافیت» در مدل‌های هوش مصنوعی را هدف گرفته است. مسئله…

محققان در یک مطالعه جدید به نکته جالبی در عملکرد هوش مصنوعی پی بردند: بسیاری از مدل‌های پیشرفته دلیل شکستشان در حل مسائل پیچیده،…