دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، مشکل «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی پزشک نمی‌داند مدل بر چه اساسی تشخیص را…

تا به حال فکر کردید چطور سیستم‌های هوشمند می‌توانند در محیط‌های بزرگ و پیچیده بیرونی مثل خیابان‌ها، همزمان نقشه‌برداری کنند و موقعیت خود را…

کوانتایز کردن مدل‌های ترنسفورمر دیفیوژن (DiTs) معمولاً با افت کیفیت همراه است، اما محققان روشی به نام «KroQuant» معرفی کرده‌اند که این مشکل را…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی چالش «تعمیم ترکیبی» در رباتیک پرداخته‌اند. مشکل اینجاست که ربات‌ها هنگام یادگیری، تمایل دارند به جای درک واقعی…

تحقیقات جدیدی روی ۷ مدل زبانی بزرگ (LLM) انجام شده که نشان می‌دهد این مدل‌ها اغلب دچار «سوگیری همگنی» (Homogeneity Bias) هستند؛ به این…

تلاش برای جمع‌آوری داده‌های واقعی در ورزش همیشه هزینه‌بر و زمان‌بر بوده است. اما محققان در مطالعه اخیر خود، راهکار هوشمندانه‌ای ارائه داده‌اند: استفاده…

محققان در مقاله جدیدی به بررسی روش‌های پیشرفته برای برازش «نمودارهای توان» (Power Diagrams) در داده‌های سه‌بعدی پرداخته‌اند. این تکنیک که در مهندسی مواد…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای VR و واقعیت مجازی، حجم بسیار زیاد داده‌های ویدیویی است. محققان به تازگی چارچوب جدیدی به نام DCVC-MV معرفی…

محققان در مقاله جدید خود، روش نوآورانه‌ای برای «ارزیابی کیفیت حرکات» (AQA) ارائه داده‌اند. چالش اصلی در این حوزه، نویزهای محیطی و پس‌زمینه‌های شلوغ…

مدل‌های انتشار ترنسفورمر (DiTs) که امروزه سردمدار تولید تصاویر با کیفیت هستند، با یک چالش بزرگ روبرو بودند: هزینه سنگین محاسباتی برای پردازش توالی‌های…