دسته: مقالات علمی

محققان در یک تحقیق جدید با معرفی بنچمارک «DFAH-Bench»، به سراغ بررسی «رفتار عامل‌های هوشمند» در تصمیم‌گیری‌های مالی رفته‌اند. نکته جالب اینجاست که حتی…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های هوش مصنوعی، وابستگی شدید آن‌ها به داده‌های ثابت و حجیم است که در دنیای واقعی به ندرت پیدا می‌شوند.…

محققان در مطالعه جدید خود، کارایی فیلترهای متنی (Regex) را که معمولاً در لایه جلویی مدل‌های زبانی (LLM) برای جلوگیری از تولید محتوای مضر…

کار با سیستم‌های چندعامله که تسک‌های پیچیده را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کنند، همیشه چالش‌برانگیز بوده است. حالا محققان یک روش جدید به نام…

محققان در مطالعه جدید خود به سراغ چالش «بهینه‌سازی پرامپت» در کارهای طبقه‌بندی متن (Text Classification) رفته‌اند. نتیجه این تحقیق، معرفی متد جدیدی به…

محققان در مطالعه‌ای جدید، بنچمارک دقیق و کاربردی به نام «AISE-Bench» را برای سنجش توانایی مدل‌های زبانی (LLMs) در کار با دانش‌نامه‌های علمی معرفی…

تولید کد توسط مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) جذاب است، اما همیشه قابل اطمینان نیست. محققان به تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام «ExecuGraph» معرفی کرده‌اند…

مدل‌های هوش مصنوعی معمولاً در مواجهه با مسائل «بدتعریف» (ill-posed) یا سوالاتی که در آن‌ها تناقض وجود دارد، دچار سردرگمی می‌شوند. اما محققان با…

تولید کدهای کارآمد برای سخت‌افزارهای پردازشی همیشه یکی از چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی بوده است. حالا فریم‌ورک جدیدی به نام «MKEvolve» معرفی…

محققان به تازگی رویکردی جدید برای مقایسه «مدل‌های گرافیکی احتمالی» (Probabilistic Graphical Models) معرفی کرده‌اند که حتی در صورت داشتن متغیرهای متفاوت، امکان مقایسه…