دسته: مقالات علمی

محققان در رقابت ArgMining 2026، سیستمی به نام «LLM-INSTRUCT» را معرفی کرده‌اند که توانست با عبور از چالش‌های پیچیده استخراج استدلال در اسناد سازمان…

ویرایش دانش در مدل‌های هوش مصنوعی همیشه با یک چالش بزرگ همراه بوده است: وقتی اطلاعات جدیدی به مدل تزریق می‌کنیم، گاهی توانایی‌های استدلالی…

همان‌طور که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) روز به روز حجیم‌تر می‌شوند، نیاز به روش‌های فشرده‌سازی (Compression) برای کاهش هزینه‌های محاسباتی حیاتی‌تر از همیشه است.…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های متن‌باز (Open-Source)، پاک شدن واترمارک‌ها پس از تغییرات در مدل یا ترکیب آن‌ها (Model Merging) است. اما خبر خوب…

محققان در یک مطالعه جدید، یک شکاف امنیتی مهم را در مدل‌های زبانی تنظیم‌شده (Fine-tuned) کشف کرده‌اند. مشکل اینجاست که گاهی رفتار مدل در…

محققان در مقاله‌ای جدید به سراغ ساختار درونی مدل‌های هوش مصنوعی رفته‌اند تا ببینند وقتی مدل‌ها را با روش‌های «یادگیری تقویتی بر اساس بازخورد…

محققان تکنیک نوآورانه‌ای به نام SGRE را معرفی کرده‌اند که می‌تواند از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در برابر «تقطیر غیرمجاز» (Unauthorized Distillation) محافظت کند.…

محققان در پژوهشی جدید به موضوعی چالش‌برانگیز در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پرداخته‌اند: «فریبِ با اعتماد به نفس!». نتایج نشان می‌دهد که مدل‌ها نه…

محققان در یک پژوهش جدید و بسیار جالب، به سراغِ بررسیِ «الگوهای روایی» در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) رفته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که…

محققان روش نوآورانه‌ای ابداع کرده‌اند که بدون نیاز به آموزش مجدد (Fine-tuning) یا سیستم‌های پیچیده بازیابی، دقت مدل‌های زبانی کوچک (مثل LLaMA) را در…