دسته: مقالات علمی

محققان به تازگی یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) توسعه داده‌اند که انقلابی در تفسیر داده‌های «الکترومغناطیسی هوابرد» (ATEM) ایجاد کرده است. مشکل روش‌های…

محققان به تازگی فریم‌ورک جدیدی به نام DREMnet را معرفی کرده‌اند که تحولی در حذف نویز از سیگنال‌های الکترومغناطیسی (SATEM) ایجاد می‌کند. 🔹 چرا…

محققان در پژوهشی جدید به چالش‌های ارزیابی مدل‌های «تحلیل بقا» (Survival Analysis) در هوش مصنوعی پرداخته‌اند. این مطالعه نشان می‌دهد که قواعد سنتی امتیازدهی…

محققان با معرفی فریم‌ورک جدید ReaGAN، رویکرد متفاوتی را برای تحلیل گراف‌ها ارائه کرده‌اند. در این روش، هر گره (Node) در گراف مانند یک…

تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی همیشه چالش بزرگی بوده، اما محققان با معرفی مدل جدید «NeuCoReClass AD» قدم بزرگی در این مسیر برداشته‌اند.…

یکی از بزرگترین مشکلات در «یادگیری فدرال»، اضافه شدن کلاینت‌های جدید به سیستم بدون فراموش کردن دانش قبلی است. محققان به تازگی راهکار جدیدی…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، وجود داده‌های با برچسب اشتباه (Noisy Labels) است که باعث کاهش دقت مدل‌های یادگیری عمیق می‌شود.…