دسته: مقالات علمی

محققان به تازگی پلتفرم شبیه‌ساز جدیدی به نام BioVLN را معرفی کرده‌اند که به طور اختصاصی برای آموزش ربات‌ها در محیط‌های آزمایشگاهی طراحی شده…

امنیت در مدل‌های توزیع‌شده هوش مصنوعی یکی از چالش‌های بزرگ دنیای تکنولوژی است. محققان به تازگی روش جدیدی به نام FedDAB معرفی کرده‌اند که…

مدل‌های زبانی چندوجهی (MLLM) معمولاً با یک چالش بزرگ دست‌ و پنجه نرم می‌کنند: وقتی اطلاعات جدید یاد می‌گیرند، دانش قبلی‌شان درباره تصاویر (به…

یادگیری مستقیم ربات‌ها در محیط واقعی همیشه با چالش زمان‌بر بودن آموزش روبرو بوده، اما محققان با معرفی SymmGrid این مشکل را حل کرده‌اند.…

آیا می‌دانستید ارزیابی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی چقدر هزینه‌بر و زمان‌گیر است؟ محققان به‌تازگی متد جدیدی به نام BayesAME معرفی کرده‌اند که فرآیند ارزیابی…

محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه به نام CoCaRS را معرفی کرده‌اند که فرآیند «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) را در مدل‌های ناهمگون (Heterogeneous) بهینه‌تر…

محققان ابزار جدیدی به نام ScratchSim معرفی کرده‌اند که مشکل بزرگِ «کمبود داده برای آموزش هوش مصنوعی در محیط‌های صنعتی» را حل می‌کند. این…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند کیفیت شکل‌های علمی را مثل یک داور حرفه‌ای ارزیابی کند؟ پژوهشگران مدل جدیدی به نام SciFigAlign را معرفی کرده‌اند که…

تحقیقات جدید در مقاله «Visual Credit Audit» چالش بزرگی را برای مدل‌های چندوجهی (Multimodal) مطرح کرده است! 🧠 محققان متوجه شدند که بسیاری از…

محققان در مقاله‌ای جدید، الگوریتم نوآورانه‌ای به نام HT-PAder را معرفی کرده‌اند که گامی بزرگ برای حل مسائل «بهینه‌سازی محدب آنلاین» (OCO) در محیط‌های…