دسته: مقالات علمی

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل نوآورانه SoMA رونمایی کردند که یک شبیه‌ساز «واقعیت به شبیه‌سازی» (Real-to-Sim) مبتنی بر 3D Gaussian Splatting است.…

همان‌طور که می‌دانید، ارزیابی مدل‌های زبانی (LLM) در مسائل ریاضی همیشه چالش‌برانگیز بوده است. محققان به تازگی چارچوب آماری جدیدی معرفی کرده‌اند که به…

محققان در مقاله جدید خود از چارچوب نوآورانه‌ای به نام UnMaskFork (UMF) رونمایی کردند که برای «مدل‌های زبانی انتشارِ ماسک‌شده» (MDLM) طراحی شده است.…

امروزه مدل‌های هوش مصنوعی با مصرف انرژی بسیار بالا کار می‌کنند. محققان در مقاله‌ای جذاب، با استفاده از «ترمودینامیک»، راهکارهای جدیدی برای سنجش «هوش…

یکی از بزرگترین چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی (LLM) با یادگیری تقویتی (RL)، کیفیت داده‌های آموزشی است. محققان به تازگی روشی به نام GradAlign معرفی…

در دنیای جذاب یادگیری ماشین کوانتومی (QML)، یکی از چالش‌های اصلی، محدودیت‌های مربوط به «رمزگذاری داده‌ها» در مدارهای کوانتومی بود. حالا پژوهشگران راهکار هوشمندانه‌ای…

مدل‌های زبانی مبتنی بر انتشار (Diffusion) پتانسیل بالایی برای تولید موازی دارند، اما همیشه با سد بزرگی به نام «مانع فاکتورسازی» روبرو بودند که…

مدل‌های GFlowNet ابزاری قدرتمند برای تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (LLM) هستند، اما اغلب با مشکلاتی مثل «فروپاشی مد» و سوگیری در طول متن مواجه…

تایید رسمی پایداری (Robustness Verification) در مدل‌های تشخیص اشیاء همواره به دلیل پیچیدگی محاسبات هندسی یک چالش بزرگ بوده است. حالا محققان با معرفی…

آیا هوش مصنوعی باید هر سوالی را با قاطعیت جواب دهد؟ پژوهش جدیدی با الهام از فلسفه «شهودگرایی» (Intuitionism) مطرح کرده که مدل‌های هوش…