دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های فعلی هوش مصنوعی، محدودیت در «حافظه کوتاه‌مدت» مدل‌هاست. در حالی که مدل‌ها برای پردازش‌های سنگین به میلیون‌ها توکن نیاز دارند،…

محققان در یک دستاورد تازه، متد جدیدی به نام MseaCL را برای بهبود دقت مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی ابداع کرده‌اند. مشکل…

محققان در مقاله جدیدی، الگوریتم نوآورانه‌ای به نام «Kernel-WIS» را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای ارزیابی «سیاست‌های آفلاین» (Off-policy evaluation) در مسائل…

آیا تا به حال با سیستم‌های پیچیده‌ای روبرو شده‌اید که معادلات حاکم بر آن‌ها را به درستی نمی‌شناسید؟ مدل‌های شبکه عصبی معمولاً به داده‌های…

بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی «یادگیری تقویتی آفلاین» (Offline RL) به دنبال ارائه بهترین توصیه‌های درمانی به پزشکان هستند. اما مطالعه جدیدی که به…

محققان در مقاله‌ای جدید، رویکرد نظری و ریاضیاتی تازه‌ای را برای حل مشکلات «ترکیب‌ناپذیری» (Non-compositionality) در مدل‌های یادگیری ماشین معرفی کرده‌اند. این متد که…

محققان در مطالعه جدیدی، تکنیک نوآورانه‌ای به نام «On-Policy Delta Distillation» یا به اختصار OPD² ارائه کرده‌اند که نحوه آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی…

دانشمندان راهکار جدیدی برای مدل‌سازی سیستم‌های دینامیکی ارائه کرده‌اند که در آن، بخشی از معادلات فیزیکی شناخته‌شده حفظ شده و بخش‌های مجهول توسط یک…

محققان به تازگی آسیب‌پذیری جدیدی را در «مدل‌های کنش-جهان» (WAMs) شناسایی کرده‌اند که می‌تواند عملکرد ربات‌ها را مختل کند. این حمله که تحت عنوان…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های بزرگ در صنایع تولیدی و فنی رفته‌اند: چگونه هزینه‌های تعویض قطعات (Block Replacement) را با…