دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های بزرگ در اجرای مدل‌های زبانی (LLM)، مصرف بسیار بالای حافظه توسط «کش KV» است که سرعت و کارایی مدل‌ها را محدود…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری ریاضیاتی برای حل چالش تقریب توابعی ارائه کرده‌اند که در یک جهت رشد نامحدود دارند و در جهت…

محققان در یک پژوهش جدید، مدل قدرتمندی به نام EVAP را معرفی کرده‌اند که با استفاده از یادگیری ماشین (ViT) و تصاویر ماهواره‌ای (Sentinel-2…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد متفاوتی را برای پیوند دنیای متن و تصویر در مدل‌های هوش مصنوعی پیشنهاد داده‌اند. معمولاً مدل‌های چندوجهی (Multimodal)…

محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانه‌ای برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی (LLM) معرفی کرده‌اند. این روش با تشویق مدل به «اکتشاف فعالانه» به جای…

محققان در پژوهشی جدید، با ارائه یک چارچوب نظری عمیق، به بررسی قابلیت‌ها و محدودیت‌های ارتباطی در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعاملی (Multi-Agent Systems) پرداخته‌اند.…

محققان در پژوهشی جدید، راهکاری هوشمندانه برای حل مسائل پیچیده ریاضی و بهینه‌سازی ارائه داده‌اند. روش‌های کلاسیک بهینه‌سازی (مانند Column Generation) معمولاً برای هر…

محققان در پژوهشی تازه، معماری نوآورانه‌ای به نام Cortical-SSM را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای تفسیر سیگنال‌های مغزی (EEG) طراحی شده است.…

محققان در پژوهشی تازه، مدل جدیدی به نام MASPRM را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای بهبود هوش سیستم‌های چندعاملی (Multi-Agent Systems) طراحی…

یک تحقیق جدید نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مثل ChatGPT-5-mini یا Claude-4.5-haiku در مواجهه با متون بسیار طولانی، با چالش‌های عجیبی روبرو…