دسته: مقالات علمی

محققان در مقاله‌ای تازه، روش نوآورانه‌ای به نام JAM را معرفی کرده‌اند که دنیای «تشخیص شخصیت» (Personality Recognition) را تغییر می‌دهد. برخلاف مدل‌های قدیمی…

محققان در یک دستاورد تازه، مشکل بزرگِ «کمبود داده‌های واقعی» برای آموزش مدل‌های تشخیص گفتار (ASR) در حوزه‌های حساس مثل بانکداری را حل کردند.…

محققان در مطالعه‌ای جدید، روشی نوآورانه به نام ESBMC-LLB برای شناسایی کدهای مخرب در برنامه‌های PLC (کنترل‌کننده‌های منطقی برنامه‌پذیر) معرفی کرده‌اند. این ابزار با…

محققان در مطالعه جدید خود به چالش جالبی در دنیای LLMها پرداخته‌اند: «امتناع از پاسخ‌دهی». آیا مدل می‌داند سوالی که از او پرسیده شده…

دانشمندان حوزه هوش مصنوعی به چالش جذابی در «تفسیرپذیری مکانیکی» پاسخ دادند. یکی از مشکلات مدل‌های بزرگ زبانی این است که حتی اگر دو…

تا حالا به این فکر کردید که چقدر می‌توان به قضاوتِ خودِ مدل‌های هوش مصنوعی (LLM-as-a-judge) اعتماد کرد؟ یک پژوهش جدید نشان داده که…

مدل‌های بزرگ زبانی از نوع Mixture-of-Experts (MoE) به دلیل سنگین بودن، همیشه چالش بزرگی برای اجرا داشتند. اما محققان با معرفی فریم‌ورک «MAESTRO» راهکاری…

محققان در تازه‌ترین مقاله خود، روشی به نام «DominoTree» را برای بهینه‌سازی «Speculative Decoding» معرفی کرده‌اند که می‌تواند سرعت استنتاج مدل‌های زبانی (LLM) را…

با نزدیک شدن به محدودیت‌های داده‌های آموزشی، حالا تمرکز محققان از «مقدار داده» به سمت «کیفیت داده» تغییر کرده است. در همین راستا، چارچوب…

آیا تا به حال به این فکر کردید که چطور یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند مثل یک انسانِ محقق، به صورت عمیق در وب…