دسته: مقالات علمی

محققان به تازگی الگوریتم جدیدی به نام PROBE معرفی کرده‌اند که دنیای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده (Best-Arm Identification) را متحول می‌کند. در بسیاری از…

محققان در یک پژوهش جدید، رویکرد متفاوتی برای خوشه‌بندی تصاویر (Image Clustering) ارائه کرده‌اند که محدودیت‌های رایج مدل‌های مبتنی بر گرادیان را کنار می‌زند.…

تا به حال فکر کرده‌اید که نویزهای مزاحم در سخت‌افزارهای آنالوگ می‌توانند به جای اختلال، باعث تقویت حافظه هوش مصنوعی شوند؟ محققان در پژوهشی…

محققان مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام StepFM طراحی کرده‌اند که تنها با تحلیل داده‌های ساده‌ی «شمارش قدم‌ها» (Step Counter)، می‌تواند بیش از ۲۰…

دنیای مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time-Series) با معرفی «TimesX» یک قدم بزرگ رو به جلو برداشت! 📈 محققان در این پژوهش جدید متوجه شدند…

یکی از چالش‌های بزرگ در سیستم‌های یادگیری فدرال، «تغییرات مداوم کاربران» و نوسانات دیتاست‌هاست که باعث می‌شود مدل‌ها سریعاً قدیمی و ناکارآمد شوند. حالا…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از چالش‌های اصلی آموزش مدل‌های هوش مصنوعی یعنی «توازن بین اکتشاف و پایداری» (Exploration-Stability Dilemma) رفته‌اند. این…

محققان در پژوهشی تازه، پدیده «چاپلوسی» یا Sycophancy در مدل‌های زبانی (LLMs) را کالبدشکافی کرده‌اند. این مدل‌ها گاهی برای جلب رضایت کاربر، حتی با…

محققان در مقاله جدیدی نشان داده‌اند که انتخاب داده‌های آموزشی (Data Selection) صرفاً یک مرحله فنی نیست، بلکه یک «هم‌راستاسازی ضمنی» (Implicit Alignment) است.…

آیا تا به حال به مشکل خروجی‌های نامنظم در مدل‌های هوش مصنوعی برخورد کرده‌اید؟ محققان به تازگی راهکار نوآورانه‌ای برای «رمزگشایی مقید» (Constrained Decoding)…