دسته: مقالات علمی

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به جای حذف چالش‌های طراحی، آن‌ها را به فرصتی برای خلاقیت تبدیل کند؟ محققان در مقاله جدیدی به سراغ تعامل…

محققان روش جدیدی به نام FedKT-CSD را معرفی کرده‌اند که تحولی در «یادگیری فدرال» (Federated Learning) ایجاد می‌کند. چالش اصلی در یادگیری فدرال، برقراری…

تست ایمنی خودروهای خودران در شرایط حساس و نادر (Corner-cases) همیشه یکی از بزرگترین چالش‌های این حوزه بوده است. حالا پژوهشگران با معرفی CARLA-GS،…

با گذر از هوش مصنوعی مولد به سمت «ایجنت‌های خودمختار» (Agentic AI) که قدرت برنامه‌ریزی و اجرای مستقل کارها را دارند، بحث امنیت و…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از بزرگترین چالش‌های LLMها رفته‌اند: «عدم اطمینان در پاسخ‌دهی». تا به حال، اکثر مدل‌ها سطح اطمینان خود…

دانشمندان در تازه‌ترین پژوهش خود، با ترکیب معماری شبکه‌های عصبی کوانتومی (QCNN) و ابزارهای ریاضی «امضای مسیر» (Path Signatures)، راهکار خلاقانه‌ای برای تحلیل داده‌های…

اگر در حوزه تحلیل داده و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، حتماً با چالش «داده‌های گمشده» در سری‌های زمانی مواجه شدید. مدل‌های فعلی معمولاً فقط…

مدل‌های هوش مصنوعی امروزی شاید لهجه‌های مختلف انگلیسی را «بفهمند»، اما در تولید متن هنوز به‌شدت تحت تأثیر لهجه استاندارد آمریکایی هستند. محققان در…

تا امروز اکثر مدل‌های هوش مصنوعی بر اساس پاسخ نهایی‌شان آموزش می‌دیدند، اما حالا با متد جدیدی به نام «Agon» آشنا شدیم که تمرکز…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، هزینه بالای دریافت بازخورد انسانی برای آموزش مدل‌های تولید تصویر و ویدیو است. اما خبر خوب…