دسته: مقالات علمی

در تحقیق جدیدی که بر روی مدل‌های زبانی با لایه استخوان‌بندی ثابت (Frozen-Backbone) انجام شده، محققان به نتایج جالبی در مورد کارایی تطبیق دامنه…

محققان روش جدیدی را برای تحلیل داده‌های «فضایی-زمانی» معرفی کرده‌اند که می‌تواند الگوهای تکرارشونده و پیچیده را با استفاده از گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)…

یکی از چالش‌های بزرگ دنیای امروز، تشخیص اصالت کدهای نرم‌افزاری است که توسط مدل‌های زبانی (LLM) نوشته شده‌اند. تا پیش از این، واترمارک‌های موجود…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های پزشکی ما را بدون فاش کردن هویتمان تحلیل کند؟ محققان به‌تازگی راهکار نوآورانه‌ای به نام REAN معرفی کرده‌اند که…

محققان در یک پژوهش جدید، راهکارهای نوینی را برای بهبود قدرت جداسازی (Separation Capacity) در شبکه‌های پراکندگی معرفی کرده‌اند. این مطالعه بر معماری‌هایی تمرکز…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، متد جدیدی به نام «CARE-DPP» را معرفی کرده‌اند که به طور خاص برای یادگیری فعال (Active Learning) در داده‌های…

با ورود به نسل ششم ارتباطات (6G)، شبکه‌ها دیگر فقط برای انتقال داده نیستند؛ بلکه قرار است محیط اطراف خود را «حس» و درک…

محققان در پژوهشی جدید (arXiv:2607.06230) به بررسی چرایی و چگونگیِ «تعمیم‌پذیری» (Generalization) در مدل‌های هوش مصنوعیِ کوانتومی پرداخته‌اند. نکته کلیدی اینجاست: بر خلاف تصور…

محققان به تازگی چارچوب جدیدی برای «تقریب محدب احتمالاتی» (Neural Likelihood Approximation) معرفی کرده‌اند که می‌تواند انقلابی در حل مسائل معکوس بیزی (Bayesian Inverse…

محققان در پژوهشی جدید، روشی دقیق برای «یادگیری اپراتور» (Operator Learning) ارائه کرده‌اند که در آن با استفاده از چارچوب‌های جدید، یادگیری و بازسازی…