دسته: مقالات علمی

یکی از چالش‌های اصلی کوچک‌سازی (کوانتیزاسیون) مدل‌های زبانی بزرگ، افزایش سوگیری (Bias) و کاهش دقت آن‌هاست. حالا محققان با معرفی «Fair-GPTQ»، اولین راهکار برای…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً هنگام کار با متن‌های طولانی به دلیل محاسبات پیچیده «توجه» (Attention)، کند می‌شوند. اما تکنیک جدیدی به نام CompLLM…

محققان در مطالعه‌ای جدید به یک مشکل اساسی در دستیارهای هوشمندِ متصل به ابزار (Tool-Augmented) اشاره کرده‌اند: گاهی ایجنت‌ها خروجی‌های اشتباه می‌دهند، اما چون…

محققان در یک پیشرفت چشمگیر، مدل جدیدی به نام «OpenSIR» را معرفی کرده‌اند که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به داده‌های آموزشی…

محققان بالاخره پرده از معمای بزرگی برداشتند: چرا مدل‌های زبانی امروزی در «یادگیری درون‌زمینه» (In-context learning) اینقدر عالی عمل می‌کنند؟ پاسخ در ساختارهای خاصی…

یکی از بزرگترین چالش‌های مدل‌های زبانی (LLM)، پدیده «توهم» یا همان پاسخ‌های اشتباه اما با اعتمادبه‌نفس بالاست. محققان در پژوهش جدیدی متوجه شده‌اند که…

تا امروز فکر می‌کردیم مدل‌های هوش مصنوعی با طولانی‌تر نوشتن (Chain-of-Thought)، بهتر استدلال می‌کنند، اما تحقیقات جدید نشان داده که طولانی نوشتن همیشه به…

آیا هوش مصنوعی واقعاً منطقی فکر می‌کند یا فقط جواب را حفظ کرده است؟ محققان در مطالعه‌ای جدید به بررسی پدیده‌ای به نام «عقلانی‌سازی…

مدل‌های زبانی برای درک بهتر ساختارهای پیچیده، نیاز به «گراف‌های دانش» دارند. اما استخراج دقیق روابط از متن‌های تخصصی همیشه یک چالش بزرگ بوده…

محققان در یک پژوهش جدید و جذاب، به سراغ چالش «استدلال معرفتی» (Epistemic Reasoning) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) رفته‌اند. برخلاف تصور رایج که…