دسته: مقالات علمی

در دنیای هوش مصنوعی، یادگیری سیاست‌ها (Policy Learning) معمولاً با هدف رسیدن به بهترین نتیجه انجام می‌شود؛ اما محققان در مطالعه جدیدی روی arXiv،…

یکی از بزرگترین چالش‌های دنیای هوش مصنوعی، ذخیره حجم عظیم داده‌های حساس بدون به خطر افتادن حریم خصوصی است. حالا محققان روشی به نام…

محققان به تازگی رویکرد جدیدی به نام ADP (Adversarial Dynamics Priors) را معرفی کرده‌اند که تحولی در کنترل حرکت ربات‌های انسان‌نما ایجاد می‌کند. برخلاف…

محققان در یک پیشرفت چشمگیر، مدل جدیدی به نام AquaGen را معرفی کرده‌اند که می‌تواند دینامیک مولکولی را با سرعتی باورنکردنی و دقت بالا…

همیشه یکی از چالش‌های اصلی در یادگیری ماشین، سرعت در برابر دقت بوده است؛ یعنی چطور سریع‌ترین نتایج را داشته باشیم بدون اینکه از…

محققان در مقاله جدیدی سراغ یکی از چالش‌های بزرگ یادگیری ماشین رفته‌اند: «تکمیل داده‌های ناقص» (Missing Data Imputation). این مدل جدید با استفاده از…

محققان به تازگی معماری جدیدی به نام ThreatVisionAI معرفی کرده‌اند که دنیای امنیت سایبری را یک گام به جلو برده است! این مدل هیبریدی…

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از پیچیده‌ترین مباحث مدل‌های زبانی رفتند: اینکه چطور «ترتیب و همبستگی» داده‌ها در پرامپت‌ها بر عملکرد مدل…

محققان در یک پژوهش جدید، از مدل‌های مبتنی بر «Diffusion» (انتشار) برای رمزگشایی از رفتارهای پیچیده در سیستم‌های بیولوژیکی استفاده کرده‌اند. این روش به…

مدل‌های فیزیک‌محور (PINNs) معمولاً در مواجهه با مسائلی که لایه‌های مرزی نازک و تغییرات شدید دارند (مثل جریان‌های سیالات) دچار چالش می‌شوند. حالا محققان…