دسته: مقالات علمی

آماده‌سازی داده‌های حجیم علمی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی همیشه یکی از بزرگترین چالش‌های دانشمندان بوده است. حالا محققان فریم‌ورک جدید و متن‌باز «REDI»…

تا به حال ایجنت‌های برنامه‌نویس هوش مصنوعی وقتی به یک بن‌بست فکری می‌رسیدند، مدام دور خود می‌چرخیدند. اما حالا با معرفی «SwarmResearch»، این مشکل…

یکی از چالش‌های اصلی ایجنت‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM)، مدیریت حافظه و یادگیری از تجربیات در درازمدت است. روش جدید «مدل‌سازی محیطی شیء-محور»…

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کاربردهای پزشکی با چالش‌های بزرگی مثل محاسبات پیچیده و چندمرحله‌ای روبه‌رو هستند. حالا محققان بنچمارک جدیدی به نام «MedCalc-Pro»…

محققان در دستاوردی جدید، مدل «Oyster-II» را معرفی کرده‌اند که یک چارچوب یادگیری تقویتی (RL) برای هم‌راستایی ایمن و سازنده مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)…

با افزایش سرعت انتشار مقالات علمی توسط هوش مصنوعی، بررسی و تایید نتایج پژوهش‌ها سخت‌تر از همیشه شده است. حالا محققان چارچوب جدیدی به…

محققان در پژوهشی جدید، چارچوب هوشمند «SWRL» را برای حل چالش‌های پیچیده در سیستم‌های تولید و مونتاژ معرفی کرده‌اند. این متد با استفاده از…

محققان در تازه‌ترین دستاورد خود، چارچوبی نوآورانه به نام «Incognita» را معرفی کرده‌اند که به ایجنت‌های مولد (Generative Agents) کمک می‌کند تا در محیط‌های…

محققان در یک دستاورد جدید، چارچوب هوشمندی را طراحی کرده‌اند که مدل‌های زبانی (LLM) را از حالت «پاسخ‌دهنده منفعل» به یک «دستیار پزشکی فعال»…

محققان با معرفی «Raven-Agent»، گام بزرگی در استفاده از هوش مصنوعی برای معاملات در بازارهای پیش‌بینی (Prediction Markets) برداشته‌اند. تا پیش از این، مدل‌های…