دسته: مقالات علمی

محققان به تازگی مکانیزم جدیدی به نام «AmpAttention» را معرفی کرده‌اند که با الهام از عملکرد «تقویت‌کننده‌های تفاضلی» در مدارهای آنالوگ طراحی شده است.…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند به تنهایی در دنیای امنیت سایبری پیروز شود؟ پژوهش جدیدی با استفاده از ابزار HexStrike-AI به بررسی نحوه تعامل مدل‌های…

محققان در یک پژوهش جدید به نکته جالبی اشاره کرده‌اند: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ممکن است در آزمون‌های تئوریِ درمان شناختی-رفتاری (CBT) نمره عالی…

تشخیص ویدیوهای ساخته‌شده یا ویرایش‌شده توسط هوش مصنوعی همیشه یکی از چالش‌های بزرگ بوده است. حالا محققان متد جدیدی به نام SPLIT را معرفی…

یکی از چالش‌های بزرگ مدل‌های چندوجهی (MLLM)، حفظ حریم خصوصی است. وقتی مدل‌ها آموزش می‌بینند، گاهی ناخواسته اطلاعات شخصی افراد را در حافظه خود…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، این است که ابزارهای «تفسیرپذیری» (Explainability) گاهی ناخواسته اطلاعات حساسی را لو می‌دهند! محققان به تازگی…

آیا تا به حال فکر کرده‌اید که چرا مدل‌های هوش مصنوعی (LMMs) گاهی در درک ساختارهای درختی یا روابط مفهومیِ پیچیده دچار اشتباه می‌شوند؟…

یکی از چالش‌های اصلی ایجنت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های برنامه‌نویسی، حجم بالای داده‌ها و هزینه‌های سنگین پردازش است. محققان به تازگی از متد «CoACT»…

محققان در یک دستاورد تازه، چارچوب جدیدی به نام «Bootstrap Flow-Map-Tree» یا همان BFMT معرفی کردند که انقلابی در نحوه جست‌وجو و اکتشاف مدل‌های…

محققان در یک دستاورد هیجان‌انگیز، از یک «ترنسفورمر آگاه از هارمونیک» برای ردیابی دقیق و آنی نوک کاتتر در جراحی‌های تصویربرداری ذرات مغناطیسی (MPI)…