دسته: مقالات علمی

محققان در مطالعه جدید خود در کنفرانس SMM4H-HeaRD 2026، رویکردی نوآورانه برای پیش‌بینی مرحله‌بندی تومور، گره‌های لنفاوی و متاستاز (TNM) ارائه کرده‌اند. در این…

تخمین «اطلاعات متقابل» یکی از ستون‌های اصلی آمار و یادگیری ماشین است، اما مشکل اینجاست که بنچمارک‌های فعلی فقط مدل‌ها را در شرایط ساده…

تحلیل داده‌های عظیم هواشناسی و اقلیمی (مثل داده‌های ماهواره‌ای Copernicus) همیشه به دلیل فرمت‌های پیچیده، کابوس محققان بوده است. اما اکنون سیستم جدیدی به…

محققان در مطالعه‌ای جالب متوجه شدند مدل‌های پیشرو (مانند DeepSeek V3 و Kimi K2) حتی زمانی که هیچ «زنجیره فکری» (CoT) قابل مشاهده‌ای در…

آیا هوش مصنوعی واقعاً برای کارهای حساس در شرکت‌ها آماده است؟ با گسترش استفاده از «ایجنت‌های هوشمند» که قابلیت تصمیم‌گیری و تغییر سیستم‌ها را…

یکی از چالش‌های اصلی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در کارهای حساس، احتمال بروز خطاست. محققان به تازگی برای حل این مشکل، راهکار…

محققان به‌تازگی متدولوژی جدیدی به نام PULS معرفی کرده‌اند که تحولی در تشخیص ناهنجاری‌ها در ویدیوهاست. این سیستم با استفاده از یک مدل دنیای…

تشخیص دقیق سکته‌های ایسکمیک حاد در تصاویر MRI از حیاتی‌ترین مراحل درمان بیماران است. محققان به‌تازگی معماری هوشمند جدیدی به نام EPRA U-Net معرفی…

محققان در مطالعه اخیر خود با چالش جالبی در زمینه «تقطیر دانش» (Knowledge Distillation) روبرو شدند. آن‌ها متوجه شدند که روش‌های سنتیِ تطبیق ویژگی‌های…

یکی از چالش‌های بزرگ در مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، کندی فرآیند کالیبره کردن پارامترها در مدل‌های «عصبی-نمادین» است. حالا محققان با معرفی NDVM (Native…