دسته: مقالات علمی

در دنیای هوش مصنوعی، «یادگیری فدرال» (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی بسیار کلیدی است، اما همیشه با چالشی به نام «ناهمگونی» داده‌ها روبروست.…

محققان در مطالعه جدید خود به بررسی چالش «تغییرات مجموعه‌داده» در متون علمی پرداخته‌اند. در دنیایی که دانش با سرعت سرسام‌آوری در حال گسترش…

مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs) تا امروز در درک تغییرات زمانی و توالی‌های ویدیویی با چالش‌های زیادی روبرو بودند. اما محققان مدل جدیدی به نام…

مدل‌های LoRA در دنیای هوش مصنوعی بسیار محبوب هستند، اما مدیریت و مسیریابی آن‌ها (Routing) معمولاً به هزینه‌های پردازشی و آموزشی زیادی نیاز دارد.…

محققان در یک دستاورد تازه، فریم‌ورک «SOV-CAD» را معرفی کردند که دنیای طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) را متحول می‌کند. برخلاف روش‌های قبلی که…

یکی از چالش‌های بزرگ در محیط‌های صنعتی، هماهنگ کردن چندین بازوی رباتیک برای انجام وظایف پیچیده بدون برخورد با یکدیگر است. حالا محققان الگوریتم…

محققان ابزار جدید و کارآمدی به نام csb را معرفی کرده‌اند که دنیای SMT Solverها را یک گام به جلو می‌برد. این ابزار به…

محققان به تازگی آسیب‌پذیری خطرناکی را در مدل‌های بینایی-زبانی-کنترلی (VLA) کشف کرده‌اند که می‌تواند امنیت ربات‌ها را به چالش بکشد. این تحقیق نشان می‌دهد…

تا امروز مدل‌های هوش مصنوعی (LVLM) در تشخیص ظرافت‌های هنری مثل خطاطی‌های قدیمی دچار چالش‌های بزرگی بودند. اما محققان به تازگی از بنچمارک جدیدی…

یکی از چالش‌های بزرگ در یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning)، یادگیری کارآمد از تصاویر با جزئیات بالاست. محققان به تازگی متد جدیدی معرفی کرده‌اند که…