دسته: مقالات علمی

یکی از بزرگترین چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی، «جعبه سیاه» بودن مدل‌هاست؛ یعنی پزشک نمی‌داند مدل دقیقاً چطور به این تشخیص رسیده…

اگر درگیر توسعه سیستم‌های استنتاج (Inference) مدل‌های زبانی بزرگ هستید، حتماً می‌دانید که چقدر هزینه پردازش روی کارت‌های گرافیک (GPU) سنگین است. محققان به…

محققان به تازگی روی مدل‌های یادگیری ماشین کار کردند تا بتوانند با استفاده از داده‌های اجتماعی و سبک زندگی، احتمال بروز سکته مغزی را…

یکی از چالش‌های اصلی در دنیای هوش مصنوعی، بحث «توضیح‌پذیری» (Explainability) است. اینکه یک مدل چطور به یک تصمیم خاص رسیده، وقتی با مدل‌های…

تا حالا به این فکر کردید که چطور مدل‌های زبانی (LLM) در برنامه‌نویسی ارزیابی می‌شوند؟ پژوهشگران در یک بررسی جامع روی ۶۷۲ بنچمارک کُد،…

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین متخصصان QA در نوشتن تست‌های رگرسیون شود؟ محققان به‌تازگی ابزاری به نام «Cleverest» را معرفی کرده‌اند که می‌تواند با…

حتماً شنیده‌اید که مدل‌های هوش مصنوعی «یاد می‌گیرند»، اما آیا تا به حال به ضرورت «فراموش کردن» (Machine Unlearning) فکر کرده‌اید؟ پاک کردن اطلاعات…

تا به حال به این فکر کردید که چطور می‌توان بدون آموزش مجدد مدل‌های زبانی (LLM)، خروجی آن‌ها را با دقت بیشتری کنترل کرد؟…

محققان تکنیک جدیدی برای دور زدن فیلترهای مدل‌های زبانی (Jailbreak) ابداع کرده‌اند که به جای روش‌های سنتی، از «تفسیرپذیری مکانیکی» (Mechanistic Interpretability) استفاده می‌کند.…

یکی از چالش‌های بزرگ در دنیای هوش مصنوعی، پیچیدگی بیش از حد مدل‌ها و عدم شفافیت در تصمیم‌گیری آن‌هاست. اخیراً محققان روش جدیدی به…