با افزایش روزافزون محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی (AIGC)، فشار زیادی بر مراکز داده وارد میشود که مصرف انرژی را به شدت بالا برده است. 📉
در پژوهشی جدید، دانشمندان یک چارچوب نوآورانه برای مدیریت همزمان انرژی و زمانبندی بارهای کاری AIGC ارائه دادهاند. این متد با استفاده از «یادگیری تقویتی» (DRL) و «مدلهای دیفیوژن» (Diffusion Models) کمک میکند تا علاوه بر کاهش هزینههای انرژی، کیفیت خروجی مدلها نیز حفظ شود. این یک گام بزرگ برای پایدارتر کردن زیرساختهای غولهای تکنولوژی است. 🌐🌱
منبع: arXiv Machine Learning
